Specialisté z britské laboratoře pro strojové učení DeepMind, která dnes patří do rodiny Alphabetu, se na svém blogu pochlubili dvěma studiemi, ve kterých popisují, jak své neuronové sítě učí představivosti.
Podle DeepMindu je představivost naprosto esenciální potřeba, pokud se má umělá inteligence zítřka vyrovnat se situacemi reálného světa, který v podstatě nelze nijak dokonale zmapovat jako třeba hru go, ve které jejich počítač AlphaGo porazil člověka. Programátoři proto vyvinuli nový systém interní neuronové sítě I2A (Imagination-Augmented Agents), která připomíná lidskou představivost, a demonstrovali ji na dvou jednoduchých logických hrách.
Počítač pak před každým tahem zapojil do hry tuto interní síť, která vymodelovala několik různých kauzálních scénářů a hlavní neuronová síť pak mohla této informace využít při rozhodování, kam se posune herní postavička.
Pokud by byl takovou technologií vybavený třeba autonomní vůz, interní síť bude sloužit jako jeho podvědomí a bude předvídat některé kritické situace, o kterých základní řídící inteligence nemusí vůbec vědět.
