Neuronová síť Googlu sledovala BBC tak dlouho, dokud se nenaučila odezírat z úst. Nejlépe ze všech

Neuronová síť Googlu sledovala BBC tak dlouho, dokud se nenaučila odezírat z úst. Nejlépe ze všech

Vědci z Oxfordu se před pár týdny pochlubili technologií LipNet, která dokáže odezírat z úst a to zhruba s 93,4% úspěšností na připraveném vzorku. Jejich program se nejprve pomocí obrazové analýzy naučil, jak se deformují lidská ústa při vyslovování jednotlivých slov, a pak už jen stačilo vytvořit model.

V Oxfordu mají rty asi opravdu rádi, naprosto identickému výzkumu se tu totiž věnovaly hned dva týmy. Ten druhý se s výsledky pochlubil o něco později, ovšem zmínku si rozhodně zaslouží, jednalo se totiž o projekt sponzorovaný laboratoří Google DeepMind pro vývoj umělé inteligence.

Klepněte pro větší obrázek
Strojové učení pracovalo podobně jako fotoaparát, který detekuje lidskou tvář. V tomto případě stroj hledal na snímcích ústa a pomocí přepisu mluveného slova se učil, jakým slovům odpovídají jednotlivé deformace úst.

Druhý tým k učení použil neuronovou síť z Londýna, která dostala za úkol sledovat jeden televizní pořad BBC za druhým a učit se. Po zhlédnutí tisíců hodin otevírání a zavírání úst vytvořila model, který nyní dokáže odezírat z úst s úspěšností 46,8 %.

46,8 % sice není 93,4 %, ale pozor! První tým dosáhl tak ohromné úspěšnosti jen na pečlivě připraveném vzorku, zatímco neuronová síť Googlu (DeepMindu) dokáže s poloviční úspěšností odezírat prakticky z jakéhokoliv obrazového vstupu.

46,8% úspěšnost je skvělá, když totiž z videí BBC odezíral lidský profesionál, dosáhl pouze 12,4 %.

Ačkoliv by podobná technologie mohla v reálném životě pomoci třeba lidem s poruchou sluchu – zvláště v kombinaci s převodem hlasu na text, nabízí se pochopitelně i kontroverznější použití. Představte si třeba orwellovský svět, ve kterém by podobná technologie jednou dokonale rozpoznala, o čem si lidé povídají třeba na náměstí, protože je zpovzdálí snímá běžná bezpečnostní kamera, jejíž obraz v dohledovém centru neustále analyzuje nějaká podobná neuronová síť budoucnosti.

Úvodní fotografie: Sergio Fabara Muñoz, CC-BY-SA

Témata článku: Google, Technologie, Věda, Neuronová síť, Strojové učení, Výzkum, DeepMind

8 komentářů

Nejnovější komentáře

  • Ředitel ČTÚ 25. 11. 2016 11:40:29
    Jetli se říká, že tajný vojenský výzkum je 10 let před tím co známe obecně...
  • salpo1992 25. 11. 2016 11:31:53
    Ted uz jen zabudovat to do verejnych kamer, a mame po soukromi :)
  • StormBorec 25. 11. 2016 11:29:37
    Fascinující, podobně jako rozpoznávání obličejů ... Těžko říct, jestli...
Určitě si přečtěte

20 nejvýkonnějších a nejdůležitějších superpočítačů historie

20 nejvýkonnějších a nejdůležitějších superpočítačů historie

** Přehlede dvaceti nejvýkonnějších a z mnoha pohledů i nejdůležitějších superpočítačů v historii ** V průběhu se měnil design z futuristického na nudný „datacentrový“ ** Maximální výkon není to nejdůležitější, roli hraje i efektivita a spotřeba

Včera | Javůrek Karel | 1

S nádory by si mohl poradit imunitní systém. Existují způsoby, jak ho k tomu přimět

S nádory by si mohl poradit imunitní systém. Existují způsoby, jak ho k tomu přimět

** Nádorové buňky dokážou účinně oklamat imunitní systém ** Imunologové se již přes 30 let snaží pomoct imunitnímu systému obnovit účinnost jeho protinádorových zbraní ** Některé výsledky vypadají opravdu mimořádně nadějně

Včera | Hořejší Václav | 6