Google Firefly na silnici

Google Firefly na silnici

Potřeba efektivně uložit energii vzroste se zvýšenou popularitou solárních systémů.

Potřeba efektivně uložit energii vzroste se zvýšenou popularitou solárních systémů.

Jak se budete tvářit vy, tak se zatváří i emoji. Využívat se toho dá při komunikaci, která se tak stane zábavnější

Jak se budete tvářit vy, tak se zatváří i emoji. Využívat se toho dá při komunikaci, která se tak stane zábavnější

Výrobní buňka se skládá z obráběcího stroje (kov), robotické ruky a kontrolní měřící stanice

Výrobní buňka se skládá z obráběcího stroje (kov), robotické ruky a kontrolní měřící stanice

Současným lídrem a rekordmanem od roku 2016 je čínský superpočítač Sunway TaihuLight, který se pyšní výkonem 93 PFLOPS, tedy takřka třikrát více, než současný druhý nejvýkonnější superpočítač věta Tianhe-2. Zároveň je ale velmi efektivní, protože při tomto výkonu má spotřebu 15 MW (6 GFLOPS/W), tedy méně než zmíněná dvojka s výkonem 33,86 PFLOPS. Sunway TaihuLight vyniká ale i v dalším ohledu – používá čínské 64bitové RISC procesory SW26010, které mají 256 výpočetních jader. Celý systém tak pracuje s 10 649 600 procesorovými jádry.Procesory pracují na frekvenci 1,4 GHz a jeden má výkon 3,06 TFLOPS. Superpočítač má v současnosti 1,31 PB operační paměti a 20PB úložiště. Cena byla minulý rok 273 milionů dolarů. Foto: Top500.org

Současným lídrem a rekordmanem od roku 2016 je čínský superpočítač Sunway TaihuLight, který se pyšní výkonem 93 PFLOPS, tedy takřka třikrát více, než současný druhý nejvýkonnější superpočítač věta Tianhe-2. Zároveň je ale velmi efektivní, protože při tomto výkonu má spotřebu 15 MW (6 GFLOPS/W), tedy méně než zmíněná dvojka s výkonem 33,86 PFLOPS. Sunway TaihuLight vyniká ale i v dalším ohledu – používá čínské 64bitové RISC procesory SW26010, které mají 256 výpočetních jader. Celý systém tak pracuje s 10 649 600 procesorovými jádry.Procesory pracují na frekvenci 1,4 GHz a jeden má výkon 3,06 TFLOPS. Superpočítač má v současnosti 1,31 PB operační paměti a 20PB úložiště. Cena byla minulý rok 273 milionů dolarů. | Foto: Top500.org

Na pozici nejvýkonnějšího superpočítače se udržel dva roky a zajímavostí je, že se dodnes ještě používá. Podobně jako Numerical Wind Tunnel, i tento superpočítač byl postaven pro specializovaný účel, který je simulace počasí a pododbně. Foto: Manatee_tw, CC BY-SA 4.0-3.0-2.5-2.0-1.0

Na pozici nejvýkonnějšího superpočítače se udržel dva roky a zajímavostí je, že se dodnes ještě používá. Podobně jako Numerical Wind Tunnel, i tento superpočítač byl postaven pro specializovaný účel, který je simulace počasí a pododbně. | Foto: Manatee_tw, CC BY-SA 4.0-3.0-2.5-2.0-1.0

ASCI White z roku 2000 využíval procesory od IBM (Power3). Celý systém zahrnoval 6 TB operační paměti a 160 TB úložného prostoru pro data. Hmotnost celého superpočítače byla 106 tun a spotřeba dosahovala na rekordní 3 MW. Odpovídal tomu ale i výpočetní výkon, který byl až 12,3 TFLOPS. Superpočítač používal operační systém IBM AIX a tehdejší cena byla 110 milionů dolarů. ​Foto: US Government: Lawrence Livermore National Laboratory, Public domain

ASCI White z roku 2000 využíval procesory od IBM (Power3). Celý systém zahrnoval 6 TB operační paměti a 160 TB úložného prostoru pro data. Hmotnost celého superpočítače byla 106 tun a spotřeba dosahovala na rekordní 3 MW. Odpovídal tomu ale i výpočetní výkon, který byl až 12,3 TFLOPS. Superpočítač používal operační systém IBM AIX a tehdejší cena byla 110 milionů dolarů. | ​Foto: US Government: Lawrence Livermore National Laboratory, Public domain

Garry Kasparov a souboj s počítačem Deep Blue v roce 1997

Garry Kasparov a souboj s počítačem Deep Blue v roce 1997

Záznamy her go mezi ALphaGo a špičkovými hráči v roce 2016

Záznamy her go mezi ALphaGo a špičkovými hráči v roce 2016

Loňský souboj špičkových hráčů s AlphaGo

Loňský souboj špičkových hráčů s AlphaGo

Superpočítač AlphaGo sestavený z procesorů Google Tensor Processing Unit pro strojové učení

Superpočítač AlphaGo sestavený z procesorů Google Tensor Processing Unit pro strojové učení

Google Firefly na silnici
Potřeba efektivně uložit energii vzroste se zvýšenou popularitou solárních systémů.
Jak se budete tvářit vy, tak se zatváří i emoji. Využívat se toho dá při komunikaci, která se tak stane zábavnější
16
Fotogalerie

Šéf A.I. v Googlu: Strach ze superinteligence je nesmysl. Nejsme vůbec tak daleko, jak si možná myslíte

Viceprezident Googlu John Gainnandrea má v Mountain View na starost A.I., nebude tedy asi žádným překvapením, že se na konferenci TechCrunch Disrupt ostře ohradil proti strachu z vize, že nad umělou inteligencí brzy ztratíme moc a jakási její nadlidská podoba bude mít nepřátelské úmysly.

Podle něj je okolo současného A.I. ohromná vrstva nedorozumění a hypu podpořeného hollywoodskou produkcí, mnozí se totiž domnívají, že je stav vědy mnohem dál než ve skutečnosti. Současné nejvýkonnější neuronové sítě jsou sice perfektní v tom, co dělají a překonávají zde člověka, tato jejich schopnost je ale naprosto úzkoprofilová. Neexistuje jediná skutečně komplexní A.I., která by se vyrovnala byť jen batoleti, které si postupně začíná uvědomovat sebe samo, protože ostatně ani nikdo neví, co to sebeuvědomění vlastně je a jak na úrovni neuronů funguje.

Podobný názor sdílí šéf Facebooku Mark Zuckerberg, zatímco jinak je tomu v případě Elona Muska, který varuje před superinteligencí bez etiky a morálky.

Pravda je taková, že drtivá většina aplikované A.I. je stejně hloupá jako jakýkoliv jiný program. Stejně jako vás ve spánku nezabije ikonka Koše ve Windows 10, neudělá to ani neuronová síť rozpoznávající obrázky na Googlu nebo třeba moje meteorologická síť Boženka, která se učí rozpoznávat počasí prostým pohledem na oblohu – sic jako člověk.

50d35547-3ed6-4108-a5ec-4e9a578adb1761cdb2df-f495-47b5-9e1e-e60453dffb3c
Neuronové sítě jsou mocné v tom, na co jsou vycvičené, ale ani náznakem se nejedná o analogii komplexní umělé inteligence, jak si ji představuje laik. V tomto směru se jedná o stejně hloupé programy jako Solitaire.

Umělá inteligence totiž nenapodobuje inteligentní bytost jako takovou v její komplexnosti, ale pouze elementární princip funkce neuronů. A mezi programem založeným na několika málo neuronech a lidským mozkem, který jich má 50-100 miliard a funguje jako dokonalý analogový paralelní počítač, je podobný rozdíl jako mezi dřevěným počítadlem ze školky a funkčním univerzálním kvantovým superpočítačem, který jsme ovšem ještě nevynalezli.

V nejbližších letech je na místě spíše než strach ze superinteligence obava ze zneužití vysoce efektivních neuronových sítí třeba pro sledování společnosti skrze bezpečnostní kamery, real-time indexace sociálních sítí a dalších signálů.

Umělá inteligence „fotí“ neexistující města:

Určitě si přečtěte

Články odjinud