Umělá inteligence může pomoci včas odhalit rakovinu tlustého střeva a konečníku

Umělá inteligence může pomoci včas odhalit rakovinu tlustého střeva a konečníku

Nový endoskopický systém je s pomocí umělé inteligence schopen zjistit, zda jsou polypy v tlustém střevě a konečníku benigní. Jinak řečeno, zda se jedná o tzv. kolorektální adenomy.

Dotyčný systém byl „vycvičen“ pomocí více než 30 000 snímků kolorektálních polypů, z nichž každý byl 500krát zvětšen. AI během méně než jedné sekundy dokáže zkontrolovat cca 300 vlastností konkrétního polypu a porovnat je se svými vědomostmi.

V rámci prospektivní studie byl systém otestován na 250 pacientech, u kterých byla dříve odhalena přítomnost kolorektálních polypů. AI předpovídal patologii každého polypu. Výsledky byly velmi povzbudivé – v reálném čase bylo posouzeno 396 polypů s 94% citlivostí, 79% specificitou a 86% přesností.

Při identifikaci abnormálního růstu tkáně systém demonstroval 79 % pozitivních a 93 % negativních prediktivních hodnot.

Stručně řečeno, AI dokázala poměrně přesně určit, které polypy byly s největší pravděpodobností nádorové. „Nejpozoruhodnější průlom spočívá v tom, že umělá inteligence umožňuje optickou biopsii kolorektálních polypů v reálném čase, během kolonoskopie,“ vysvětlil Yuichi Mori ze Showa University, jehož tým výše zmíněnou studii vedl.

Odborníci jsou přesvědčeni o tom, že jejich systém je připraven na klinické zkoušky. „Věříme, že tyto výsledky jsou pro klinickou aplikaci přijatelné a našim nejbližším cílem je získat pro tento diagnostický systém regulační schválení,“ uvedl Mori.

Zdroj: Futurism

Diskuze (1) Další článek: Google ukáže pouze lokální výsledky vyhledávání. Přepis domény nepomůže

Témata článku: Technika, Umělá inteligence, Medicína, Rakovina, Systém, Největší pravděpodobnost, Diagnostický systém, Konečník, Nejbližší cíl, Tlusté střevo, Reálný čas, Polyp, Vzácný typ, Leukémie, Střevo, Mori, Klinická zkouška, Inteligence

Aktuální číslo časopisu Computer

Jak vytvořit a spravovat vlastní web

Velký test herních klávesnic a DVB-T2 tunerů

Vše o formátu RAW

Vybíráme nejlepší základní desku