Záplavy jsou jedním z nejčastějších a nejničivějších přírodních jevů, které postihují lidi po celém světě. Frekvence těchto událostí v posledních desetiletích výrazně vzrostla, a to částečně i kvůli změně klimatu. Jen za posledních pár měsíců si záplavy v Jižní Americe, Africe a Asii vyžádaly tisíce obětí a miliardové škody. Google využívá umělou inteligenci s cílem zlepšit předpovědi a připravenost na povodně. Zdroj:  Google Research

Záplavy jsou jedním z nejčastějších a nejničivějších přírodních jevů, které postihují lidi po celém světě. Frekvence těchto událostí v posledních desetiletích výrazně vzrostla, a to částečně i kvůli změně klimatu. Jen za posledních pár měsíců si záplavy v Jižní Americe, Africe a Asii vyžádaly tisíce obětí a miliardové škody. Google využívá umělou inteligenci s cílem zlepšit předpovědi a připravenost na povodně. | Zdroj: Google Research

Google představil výrazně vylepšený model predikce záplav, který pokrývá přes 100 zemí a pomůže ochránit více než 700 milionů lidí. Hlavní inovací je sedmidenní předpověď – to jsou dva dny navíc oproti předchozí pětidenní prognóze. Delší doba umožňuje lidem a záchranářům se lépe připravit. Klíčem ke zlepšení je pokročilá AI, která zpracovává data z více zdrojů, včetně meteorologických modelů a historických dat. Zdroj:  Google Research

Google představil výrazně vylepšený model predikce záplav, který pokrývá přes 100 zemí a pomůže ochránit více než 700 milionů lidí. Hlavní inovací je sedmidenní předpověď – to jsou dva dny navíc oproti předchozí pětidenní prognóze. Delší doba umožňuje lidem a záchranářům se lépe připravit. Klíčem ke zlepšení je pokročilá AI, která zpracovává data z více zdrojů, včetně meteorologických modelů a historických dat. | Zdroj: Google Research

Jedním z problémů predikce povodní je nedostatek měřidel pro sledování průtoků. Google proto přišel s konceptem „virtuálních měřidel“. Tato simulovaná data využívají geografické a meteorologické údaje k předpovědi povodní i v oblastech bez této infrastruktury. Aktuálně je systém díky 250 000 virtuálním měřidlům schopen předpovídat situaci ve více než 100 zemích, což je klíčové zejména pro regiony, kde tradiční metody selhávají. Zdroj:  Google Research

Jedním z problémů predikce povodní je nedostatek měřidel pro sledování průtoků. Google proto přišel s konceptem „virtuálních měřidel“. Tato simulovaná data využívají geografické a meteorologické údaje k předpovědi povodní i v oblastech bez této infrastruktury. Aktuálně je systém díky 250 000 virtuálním měřidlům schopen předpovídat situaci ve více než 100 zemích, což je klíčové zejména pro regiony, kde tradiční metody selhávají. | Zdroj: Google Research

Model Googlu využívá tzv. LSTM architekturu, což je typ umělé inteligence určený pro analýzu dat v průběhu času. Tento systém kombinuje údaje o srážkách, teplotách a povodí, což mu umožňuje nejen simulovat tok vody, ale také předpovídat kritické hodnoty průtoku. Důležité je i zapojení historických satelitních snímků, které pomáhají ověřit přesnost modelu v místech bez měřidel. Zdroj:  Google Research

Model Googlu využívá tzv. LSTM architekturu, což je typ umělé inteligence určený pro analýzu dat v průběhu času. Tento systém kombinuje údaje o srážkách, teplotách a povodí, což mu umožňuje nejen simulovat tok vody, ale také předpovídat kritické hodnoty průtoku. Důležité je i zapojení historických satelitních snímků, které pomáhají ověřit přesnost modelu v místech bez měřidel. | Zdroj: Google Research

Google sdílí výsledky svých předpovědí prostřednictvím platformy Flood Hub a připravuje API, které umožní vědcům přístup k podrobnějším údajům. Ty zahrnují historická data sahající až do roku 1981, která obsahují nejen výsledky předpovědí, ale i reálné údaje o záplavách. Celá iniciativa je v souladu s cílem Organizace spojených národů poskytovat včasná varování všem obyvatelům planety. Zdroj:  Google Research

Google sdílí výsledky svých předpovědí prostřednictvím platformy Flood Hub a připravuje API, které umožní vědcům přístup k podrobnějším údajům. Ty zahrnují historická data sahající až do roku 1981, která obsahují nejen výsledky předpovědí, ale i reálné údaje o záplavách. Celá iniciativa je v souladu s cílem Organizace spojených národů poskytovat včasná varování všem obyvatelům planety. | Zdroj: Google Research

V květnu 2024 pomohly předpovědi Googlu zvládnout ničivé záplavy v brazilském Rio Grande do Sul. Díky spolupráci s místními úřady a humanitárními organizacemi mohli být varováni obyvatelé ohrožených oblastí a rychle distribuována pomoc, například pitná voda a potraviny. Tato data také pomohla zlepšit krizové plány pro budoucí události. Zdroj:  Google Research

V květnu 2024 pomohly předpovědi Googlu zvládnout ničivé záplavy v brazilském Rio Grande do Sul. Díky spolupráci s místními úřady a humanitárními organizacemi mohli být varováni obyvatelé ohrožených oblastí a rychle distribuována pomoc, například pitná voda a potraviny. Tato data také pomohla zlepšit krizové plány pro budoucí události. | Zdroj: Google Research

Google zdůrazňuje, že technologie by měla sloužit lidem. Předpovědi záplav nemají být jen o varováních v Mapách nebo ve Vyhledávání, ale také o poskytování podkladů pro rozhodování vlád a humanitárních organizací. „Naším cílem je, aby nikdo nebyl překvapen,“ řekl vedoucí výzkumu Google Yossi Matias. Zdroj:  Google Research

Google zdůrazňuje, že technologie by měla sloužit lidem. Předpovědi záplav nemají být jen o varováních v Mapách nebo ve Vyhledávání, ale také o poskytování podkladů pro rozhodování vlád a humanitárních organizací. „Naším cílem je, aby nikdo nebyl překvapen,“ řekl vedoucí výzkumu Google Yossi Matias. | Zdroj: Google Research

S rostoucí frekvencí extrémních počasí bude význam umělé inteligence v boji proti přírodním katastrofám narůstat. Google plánuje rozšířit své technologie i na bleskové záplavy a přílivové vlny. Tím pomůže budovat svět, kde se lidé mohou lépe připravit na dříve nečekané události. Zdroj:  Google Research

S rostoucí frekvencí extrémních počasí bude význam umělé inteligence v boji proti přírodním katastrofám narůstat. Google plánuje rozšířit své technologie i na bleskové záplavy a přílivové vlny. Tím pomůže budovat svět, kde se lidé mohou lépe připravit na dříve nečekané události. | Zdroj: Google Research

AI bojuje proti záplavám. Vylepšený model od Googlu pomáhá chránit více než 700 milionů lidí Zdroj:  Google Research

AI bojuje proti záplavám. Vylepšený model od Googlu pomáhá chránit více než 700 milionů lidí | Zdroj: Google Research

Google představil výrazně vylepšený model predikce záplav, který pokrývá přes 100 zemí a pomůže ochránit více než 700 milionů lidí. Hlavní inovací je sedmidenní předpověď – to jsou dva dny navíc oproti předchozí pětidenní prognóze. Delší doba umožňuje lidem a záchranářům se lépe připravit. Klíčem ke zlepšení je pokročilá AI, která zpracovává data z více zdrojů, včetně meteorologických modelů a historických dat. Zdroj:  Google Research
Jedním z problémů predikce povodní je nedostatek měřidel pro sledování průtoků. Google proto přišel s konceptem „virtuálních měřidel“. Tato simulovaná data využívají geografické a meteorologické údaje k předpovědi povodní i v oblastech bez této infrastruktury. Aktuálně je systém díky 250 000 virtuálním měřidlům schopen předpovídat situaci ve více než 100 zemích, což je klíčové zejména pro regiony, kde tradiční metody selhávají. Zdroj:  Google Research
Model Googlu využívá tzv. LSTM architekturu, což je typ umělé inteligence určený pro analýzu dat v průběhu času. Tento systém kombinuje údaje o srážkách, teplotách a povodí, což mu umožňuje nejen simulovat tok vody, ale také předpovídat kritické hodnoty průtoku. Důležité je i zapojení historických satelitních snímků, které pomáhají ověřit přesnost modelu v místech bez měřidel. Zdroj:  Google Research
Google sdílí výsledky svých předpovědí prostřednictvím platformy Flood Hub a připravuje API, které umožní vědcům přístup k podrobnějším údajům. Ty zahrnují historická data sahající až do roku 1981, která obsahují nejen výsledky předpovědí, ale i reálné údaje o záplavách. Celá iniciativa je v souladu s cílem Organizace spojených národů poskytovat včasná varování všem obyvatelům planety. Zdroj:  Google Research
9
Fotogalerie

AI bojuje proti záplavám. Vylepšený model od Googlu pomáhá chránit více než 700 milionů lidí

Záplavy jsou jedním z nejčastějších a nejničivějších přírodních jevů, které postihují lidi po celém světě. Frekvence těchto událostí v posledních desetiletích výrazně vzrostla, a to částečně i kvůli změně klimatu. Jen za posledních pár měsíců si záplavy v Jižní Americe, Africe a Asii vyžádaly tisíce obětí a miliardové škody. Google využívá umělou inteligenci s cílem zlepšit předpovědi a připravenost na povodně.

Google představil výrazně vylepšený model predikce záplav, který pokrývá přes 100 zemí a pomůže ochránit více než 700 milionů lidí. Hlavní inovací je sedmidenní předpověď – to jsou dva dny navíc oproti předchozí pětidenní prognóze. Delší doba umožňuje lidem a záchranářům se lépe připravit. Klíčem ke zlepšení je pokročilá AI, která zpracovává data z více zdrojů, včetně meteorologických modelů a historických dat.

Jedním z problémů predikce povodní je nedostatek měřidel pro sledování průtoků. Google proto přišel s konceptem „virtuálních měřidel“. Tato simulovaná data využívají geografické a meteorologické údaje k předpovědi povodní i v oblastech bez této infrastruktury. Aktuálně je systém díky 250 000 virtuálním měřidlům schopen předpovídat situaci ve více než 150 zemích, což je klíčové zejména pro regiony, kde tradiční metody selhávají.

Google Flood Hub

Model Googlu využívá tzv. LSTM architekturu, což je typ umělé inteligence určený pro analýzu dat v průběhu času. Tento systém kombinuje údaje o srážkách, teplotách a povodí, což mu umožňuje nejen simulovat tok vody, ale také předpovídat kritické hodnoty průtoku. Důležité je i zapojení historických satelitních snímků, které pomáhají ověřit přesnost modelu v místech bez měřidel.

Google sdílí výsledky svých předpovědí prostřednictvím platformy Flood Hub a připravuje API, které umožní vědcům přístup k podrobnějším údajům. Ty zahrnují historická data sahající až do roku 1981, která obsahují nejen výsledky předpovědí, ale i reálné údaje o záplavách. Celá iniciativa je v souladu s cílem Organizace spojených národů poskytovat včasná varování všem obyvatelům planety.

Cílem je, aby nikdo nebyl překvapen

V květnu 2024 pomohly předpovědi Googlu zvládnout ničivé záplavy v brazilském Rio Grande do Sul. Díky spolupráci s místními úřady a humanitárními organizacemi mohli být varováni obyvatelé ohrožených oblastí a rychle distribuována pomoc, například pitná voda a potraviny. Tato data také pomohla zlepšit krizové plány pro budoucí události.

Google zdůrazňuje, že technologie by měla sloužit lidem. Předpovědi záplav nemají být jen o varováních v Mapách nebo ve Vyhledávání, ale také o poskytování podkladů pro rozhodování vlád a humanitárních organizací. „Naším cílem je, aby nikdo nebyl překvapen,“ řekl vedoucí výzkumu Google Yossi Matias.

S rostoucí frekvencí extrémních počasí bude význam umělé inteligence v boji proti přírodním katastrofám narůstat. Google plánuje rozšířit své technologie i na bleskové záplavy a přílivové vlny. Tím pomůže budovat svět, kde se lidé mohou lépe připravit na dříve nečekané události.

Zdroje: research.google, blog.google, aimagazine.com.

Určitě si přečtěte

Články odjinud