Případ z letošního jara, kdy autonomní vůz Uberu smetl ženu vedoucí kolo, ukázal, že autopilot musí vedle silnice samotné a ostatních účastníků provozu perfektně rozumět i chodcům, kteří se občas chovají docela neurčitě.
Myslí si to alespoň startup Perceptive Automata, který s pomocí strojového učení vytváří pravděpodobnostní model lidského chování – chování chodce.
Jeho autoři jsou v rozhovoru pro Ars Techniku přesvědčení, že vytvořili model, který dokáže odhadnout, jak se člověk zachová. Něco podobného je přitom velmi složité, a tak mnozí autopiloti v blízkosti člověka raději drasticky zvolní a šinou se po vozovce zbytečně pomalým tempem.
Autopilot musí rozumět pohnutkám chodce:
Technologie Perceptive Automata však údajně dokáže rozlišit to, zdali člověk jen nestojí u krajnice a nemá v úmyslu vstoupit do vozovky, anebo přesně to v následujícím zlomku sekundy udělá. Pomáhá ji k tomu nonverbální jazyk chodce: tedy jeho pohyby, náznaky rukou, snaha o oční kontakt s řidičem atp.
Ostatní technologie autonomního řízení tyto nuance vůbec neberou v potaz a chodce vnímají pouze jako celek – těleso, které se pod určitým vektorem pohybuje z bodu A do bodu B, přičemž podle tohoto vektoru analyzují potenciální riziko kolize.
Bez pochopení chodců, kterých se zejména v centrech měst pohybují v blízkosti vozovky tisíce, žádný autopilot nedosáhne nejvyššího stupně autonomie.