Umělá inteligence | Strojové učení

Google experimentuje s novou a mnohem mocnější A.I. Říká ji kapslová síť

  • Geoffrey Hinton z Googlu popsal nový algoritmus pro strojové učení
  • Neuronová síť je rychlejší díky kapslím
  • Nahradí současné techniky?

Umělá inteligence v posledních letech zaznamenala obrovský růst, přičemž za to vděčí zejména tzv. hlubokým neuronovým sítím, které v současnosti dosahují nejlepších výsledků při rozpoznávání řeči, obrazu a dalších klasifikačních úlohách v porovnání s ostatními metodami.

Jedním z největších současných problémů jsou však studijní data. Algoritmy neuronových sítí jich pro strojové učení vyžadují enormní množství, což se z lidského úhlu pohledu jeví jako docela neefektivní.

Jen si to představte. Chcete svého potomka naučit chytat míč, a tak na něj hodíte milionkrát tenisák a budete doufat, že se naučí chytat sám od sebe. To zní děsivě, viďte? Nehledě na to, že by podobná metoda hraničila i s týráním dětí. A přesně tak dnes postupujeme v případě trénování standardních konvolučních sítí. Prostě na ně „hodíme“ balík dat a ony se učí.

Trénink neuronových sítí se ne vždy povede (viz zde):

Klepněte pro větší obrázek
Klepněte pro větší obrázek
Klepněte pro větší obrázek
„a young boy is holding a baseball bat."
„a horse is standing in the middle of a road."
„a woman holding a teddy bear in front of a mirror."
„mladý chlapec drží baseballovou pálku“
„kůň stojí uprostřed cesty“
„žena drží plyšového medvídka před zrcadlem“

Učící se kapsle

K největším ikonám A.I. posledních let patří sedmdesátiletý vědec z Googlu Geoffrey Hinton. Před pár dny společně se svým týmem publikoval dvě studie popisující tzv. kapslové sítě (1 a 2). Hintonovy kapslové sítě se svou přesností vyrovnaly současným nejlepším technikám, jak software naučit rozeznávat ručně psané číslice, a obstály i v testu rozpoznávání objektů z různých úhlů s poloviční chybou oproti konkurenci.

Klepněte pro větší obrázek
Historie neuronových sítí (Zdroj: beamandrew.github.io)

Nová metoda používá malé skupiny neuronů, které se kolektivně nazývají kapsle. Ty jsou organizované do vrstev tak, aby identifikovaly objekty ve videu nebo obrázcích. Když několik kapslí v jedné vrstvě dojde ke stejnému výsledku, aktivují kapsli na vyšší úrovni, a to se opakuje do té doby, než se daná síť finálně rozhodne, co přesně vidí. Každá z kapslí může být navrhnuta tak, aby detekovala specifickou vlastnost z obrázku i v takovém měřítku, že dokáže tuto vlastnost rozeznat v různých scénářích, například z více úhlů.

Ve vědeckých studiích se kapslové sítě používají v současnosti jenom pro identifikaci ručně psaných znaků a identifikaci objektů. Zatím není známo, jestli se dají použít pro všechny oblasti, ve kterých se v současné době používají hloubkové neuronové sítě. Zároveň je ze studií patrné, že nová metoda je oproti té staré mírně pomalejší.

Je otázkou, zdali tento systém nahradí ty současné. Můžeme očekávat, že komunita okolo strojového učení bude implementovat technologii kapslí do svých systémů a časem tak přijdeme na to, jestli je tento systém efektivní pouze pro počítačové vidění, anebo i pro jiné oblasti. Každopádně pokud jste se doposud obávali, že strojové učení narazilo na softwarové limity a dále je jen v rukou rychlejšího hardware, tohle je výrazný argument, že tomu tak ne vždy musí být.

Diskuze (6) Další článek: Zloději si počíhali na dodávku do Apple Store a ukradli 300 iPhonů X

Témata článku: Google, Umělá inteligence, Neuronová síť, Strojové učení, Síť, Nejlepší výsledek, Nový algoritmus, Enormní množství, Trénování, Výrazný argument, Malá skupina, Počítačové vidění, Tenisák, Číslice, Míč, Chlapec, Podobná metoda, Kapsle, Moc, Mladý chlapec, Nova, Vědecká studie, Poslední rok, Vysoká úroveň, Současná doba


Určitě si přečtěte

Windy je laboratoř na počasí: 12 tipů, jak se ve službě vyznat a využít ji naplno

Windy je laboratoř na počasí: 12 tipů, jak se ve službě vyznat a využít ji naplno

** Předpověď počasí Windy nabízí nepřebernou škálu funkcí ** Zorientovat se v nich nemusí být vždy snadné ** Proto přinášíme 12 užitečných tipů a triků

Karel Kilián | 10

Jak uložit dokument z Wordu, aby vydržel celé roky? Je to těžší než cesta na Mars

Jak uložit dokument z Wordu, aby vydržel celé roky? Je to těžší než cesta na Mars

** Jak uložit soubory, aby vydržely vnoučatům? ** A co kdyby měly přečkat celá staletí? ** Teď se o to pokouší GitHub a je to oříšek i pro lingvisty

Jakub Čížek | 118

Nejlepší aplikace na předpověď počasí: Kde nejlépe zjistit, co zrovna chcete vědět

Nejlepší aplikace na předpověď počasí: Kde nejlépe zjistit, co zrovna chcete vědět

Obecných aplikací na předpověď počasí je nespočet, jenže často skončí jen u základní informace o počasí a nenabídnou odpovědi na řadu praktických otázek. A tak jsme si položili právě několik takových otázek a hledali aplikace či meteoslužby, které nám nejlépe odpoví.

Karel Kilián | 5

Jak se žije s telefonem bez Googlu: Čerstvé zkušenosti s telefony Honor a Huawei

Jak se žije s telefonem bez Googlu: Čerstvé zkušenosti s telefony Honor a Huawei

** Honor u nás přichází s prvním telefonem bez Google Mobile Services ** Současný stav je lepší než na začátku, ideální ale není ** Zkusili jsme i hack s ručním přidáním služeb Googlu

Tomáš Holčík | 157

Apple vychrlil novinky: Nové operační systémy a příprava na vlastní procesory

Apple vychrlil novinky: Nové operační systémy a příprava na vlastní procesory

** Apple dnes představuje novinky ** Tradiční keynote v rámci konference WWDC probíhá jen online ** Nové operační systémy, ale i něco navíc

David Polesný | 108

Nové názvy, upravený vývoj. Microsoft ukázal, jak teď bude vydávat Windows 10

Nové názvy, upravený vývoj. Microsoft ukázal, jak teď bude vydávat Windows 10

** Podzimní vydání Windows 10 přinese jen minimum novinek ** Aktualizace ponese formální označení 20H2 ** Microsoft mění názvy v programu Windows Insider

Lukáš Václavík | 17