Google experimentuje s novou a mnohem mocnější A.I. Říká ji kapslová síť

  • Geoffrey Hinton z Googlu popsal nový algoritmus pro strojové učení
  • Neuronová síť je rychlejší díky kapslím
  • Nahradí současné techniky?

Umělá inteligence v posledních letech zaznamenala obrovský růst, přičemž za to vděčí zejména tzv. hlubokým neuronovým sítím, které v současnosti dosahují nejlepších výsledků při rozpoznávání řeči, obrazu a dalších klasifikačních úlohách v porovnání s ostatními metodami.

Jedním z největších současných problémů jsou však studijní data. Algoritmy neuronových sítí jich pro strojové učení vyžadují enormní množství, což se z lidského úhlu pohledu jeví jako docela neefektivní.

Jen si to představte. Chcete svého potomka naučit chytat míč, a tak na něj hodíte milionkrát tenisák a budete doufat, že se naučí chytat sám od sebe. To zní děsivě, viďte? Nehledě na to, že by podobná metoda hraničila i s týráním dětí. A přesně tak dnes postupujeme v případě trénování standardních konvolučních sítí. Prostě na ně „hodíme“ balík dat a ony se učí.

Trénink neuronových sítí se ne vždy povede (viz zde):

Klepněte pro větší obrázek
Klepněte pro větší obrázek
Klepněte pro větší obrázek
„a young boy is holding a baseball bat."
„a horse is standing in the middle of a road."
„a woman holding a teddy bear in front of a mirror."
„mladý chlapec drží baseballovou pálku“
„kůň stojí uprostřed cesty“
„žena drží plyšového medvídka před zrcadlem“

Učící se kapsle

K největším ikonám A.I. posledních let patří sedmdesátiletý vědec z Googlu Geoffrey Hinton. Před pár dny společně se svým týmem publikoval dvě studie popisující tzv. kapslové sítě (1 a 2). Hintonovy kapslové sítě se svou přesností vyrovnaly současným nejlepším technikám, jak software naučit rozeznávat ručně psané číslice, a obstály i v testu rozpoznávání objektů z různých úhlů s poloviční chybou oproti konkurenci.

Klepněte pro větší obrázek
Historie neuronových sítí (Zdroj: beamandrew.github.io)

Nová metoda používá malé skupiny neuronů, které se kolektivně nazývají kapsle. Ty jsou organizované do vrstev tak, aby identifikovaly objekty ve videu nebo obrázcích. Když několik kapslí v jedné vrstvě dojde ke stejnému výsledku, aktivují kapsli na vyšší úrovni, a to se opakuje do té doby, než se daná síť finálně rozhodne, co přesně vidí. Každá z kapslí může být navrhnuta tak, aby detekovala specifickou vlastnost z obrázku i v takovém měřítku, že dokáže tuto vlastnost rozeznat v různých scénářích, například z více úhlů.

Ve vědeckých studiích se kapslové sítě používají v současnosti jenom pro identifikaci ručně psaných znaků a identifikaci objektů. Zatím není známo, jestli se dají použít pro všechny oblasti, ve kterých se v současné době používají hloubkové neuronové sítě. Zároveň je ze studií patrné, že nová metoda je oproti té staré mírně pomalejší.

Je otázkou, zdali tento systém nahradí ty současné. Můžeme očekávat, že komunita okolo strojového učení bude implementovat technologii kapslí do svých systémů a časem tak přijdeme na to, jestli je tento systém efektivní pouze pro počítačové vidění, anebo i pro jiné oblasti. Každopádně pokud jste se doposud obávali, že strojové učení narazilo na softwarové limity a dále je jen v rukou rychlejšího hardware, tohle je výrazný argument, že tomu tak ne vždy musí být.

Diskuze (6) Další článek: Zloději si počíhali na dodávku do Apple Store a ukradli 300 iPhonů X

Témata článku: Google, Umělá inteligence, Strojové učení, Neuronová síť, Výrazný argument, Enormní množství, Kapsle, Trénování, Stejný výsledek, Současná doba, Metoda, Rychlý hardware, Chlapec, Počítačové vidění, Studijní data, Síť, Nova, Malá skupina, Vysoká úroveň, Poslední rok, Mladý chlapec, Algoritmus, Nový algoritmus, Míč, Vědecká studie


Určitě si přečtěte

Byli tam! Důkazy o přistání na Měsíci, Lunochody i čínská sonda jsou vidět z vesmíru

Byli tam! Důkazy o přistání na Měsíci, Lunochody i čínská sonda jsou vidět z vesmíru

** Sonda LRO pořídila z oběžné dráhy Měsíce zajímavé snímky ** Jsou na nich vidět artefakty všech misí programu Apolla, které přistály na povrchu Měsíce ** Jde například o části lunárních modulů, rovery a dokonce i vlajky

Petr Kubala | 65

Pojďme programovat elektroniku: Blikající potvory i legendární displeje starých Nokií

Pojďme programovat elektroniku: Blikající potvory i legendární displeje starých Nokií

** Skoro každý kutil si koupí maličký levný OLED ** A také segmentový a znakový displej ** Pojďme se na některé z nich podívat

Jakub Čížek | 9

Intel vs. AMD: souboj vícejádrových procesorů začal. AMD zesměšňuje Intel neuvěřitelně nízkou cenou

Intel vs. AMD: souboj vícejádrových procesorů začal. AMD zesměšňuje Intel neuvěřitelně nízkou cenou

** AMD představilo nové levné procesory až s 32jádry ** AMD útočí na serverový i domácí trh Intelu ** Intel nemá konkurenceschopnou nabídku

Karel Javůrek | 85

Alza si za osobní odběr účtuje už 45 Kč. Když zaplatíte předem, dostanete slevu

Alza si za osobní odběr účtuje už 45 Kč. Když zaplatíte předem, dostanete slevu

** Osobní odběr v Alze vyjde na 45 Kč ** Když zaplatíte kartou předem, dostanete slevu 30 Kč ** Většina ostatních e-shopů poplatek za osobní odběr nevede

David Polesný | 171


Jízdní řády Bileto
Aktuální číslo časopisu Computer

Megatest: 13 grafických karet

Srovnání 7 dokovacích stanic s USB-C

Jak na perfektní noční fotografie

Kvalitní zdroje informací pro sebevzdělávání