Ano, jak tvrdíte, celá síť je složitější a v porovnání ve stejném počtu položek v datasetu je mírně pomalejší.Nevím ale, jestli si rozumíme, tedy to zkusím rozvést na hypotetickém příkladu:Ukol: máme 10 milionový dataset a chceme natrénovat síť s 90 % chybou
Výsledky: CapsNet bude trvat 70 sekund než projede všechny položky, ConvNet to bude trvat 60 sekund. CapsNet ale stačí 5 milionů položek (čili 35 sekund).Nicméně je třeba říci, že se bavíme o hypotetických scénářích, vědecké články toto nezkoumaly a proto to není v článku, protože by to nebylo přesné. V článku může být jen napsáno, že se CapsNet učí s poloviční chybou, ale na stejném datasetu je pomalejší, protože je složitější, jak správně říkáte.