Google se chlubí: Staré telefony číhají na motorové pily a „FitBit pro krávy“ sleduje, jestli jsou v pohodě

Google se pochlubil několika netradičními způsoby využití své knihovny pro strojové učení TensorFlow. Ačkoliv ji většina projektů publikovaných na GitHubu používá především pro práci s obrazem – třeba k učení, co je na obrázku, poradí si i se zvukem.

Staré mobily schované na stromě se snaží zaslechnout motorové pily

A přesně to udělala organizace Rainforest Connection, která pomáhá amazonským a dalším kmenům a komunitám v ochraně jejich teritoria před ilegální těžbou dřeva. Jejich vynález je levný a neskutečně chytrý: Inženýři nejprve upravili staré vyřazené mobilní telefony, ke kterém přimontovali solární napájecí panely.

Telefony pak umístili na stromy deštného pralesa, přičemž každý z nich neustále poslouchá své okolí. Díky strojovému učení software ví, jak zní zvuk motorové pily a nákladních vozů, přičemž tyto vzory dokáže identifikovat i ve velmi slabé nahrávce, kdy by už člověk neměl šanci cokoliv zaslechnout.

Jakmile takový podezřelý zvuk telefon na stromě uslyší, odhadne polohu a údaj zašle úřadům, kteří mohou ilegální těžaře odhalit.

Aplikace rozezná choroby podle fotografie listů zemědělských plodin

Další aplikaci využívající strojové učení mají farmáři z Tanzanie. Vyvinuli ji experti z Penn State University a program slouží i obrazové identifikaci nejrůznějších chorob rostlin. Farmář jednoduše vyfotí postižený list a aplikace mu odpoví, o jakou nemoc se jedná.

FitBit pro krávy

Do třetice se Google pochlubil ještě dalším využitím technologie TensorFlow a opět pro farmáře. Jedná se o jakýsi FitBit pro krávy od společnosti Conecterra. Skot je vybavený senzory, které sledují jeho pochody. Data se poté porovnávají s modelem zdravého zvířete v neuronové síti. Jakmile nebude s krávou cokoliv v pořádku, farmář se o tom zavčas dozví.

Klepněte pro větší obrázek
FitBit pro skot, aneb kráva #4521 je dnes velmi neaktivní!

Na těchto praktických pilotních projektem spolupracuje i evropská laboratoř Googlu pro umělou inteligenci, kterou firma provozuje v rámci curyšské vývojářské centrály. Přesně takové projekty pomáhají hledat využití podobných technologií, A.I. je totiž stále ve velmi raném stavu a vědci teprve zkoumají, k čemu všemu ji budeme moci využít.

Diskuze (3) Další článek: Zpomalil se vám počítač? Zkuste UltraDefrag, důkladnou defragmentaci disku zadarmo

Témata článku: Google, Umělá inteligence, Strojové učení, GitHub, Neuronová síť, TensorFlow, Motorová pila, Starý telefon, NLP, Nákladní vůz, Penn state, Telefon, Cone, Evropská laboratoř, Fit, Penn state University, Prales, Farmář, Topic, SLE, Ten Go, Deštný prales, Podobná technologie, Zemědělská plodina, Pila



Mohli Inuité vyrobit nůž z vlastních zmrzlých exkrementů? Antropologové při experimentu jen „kreslili hnědou pastelkou“

Mohli Inuité vyrobit nůž z vlastních zmrzlých exkrementů? Antropologové při experimentu jen „kreslili hnědou pastelkou“

** Deníky polárníků jsou plné neuvěřitelných příběhů ze života Inuitů ** Některé tvrdí, že dokážou vyrobit ostrý nůž ze zmrzlých exkrementů ** Američtí antropologové to ověřili experimentem

Jaroslav Petr
Archeologie
Na povrchu Měsíce je tolik kyslíku, že by stačil pro lidstvo na 100 tisíc let

Na povrchu Měsíce je tolik kyslíku, že by stačil pro lidstvo na 100 tisíc let

** Lidstvo se připravuje na kolonizaci Měsíce ** Jednou ze základních surovin, bez nichž se na naší přirozené družici neobejdeme, je nepochybně kyslík ** Kde ho vzít?

Stanislav Mihulka
KolonizaceMěsícO2
Zakázané názvy. Tyhle složky ve Windows nevytvoříte a můžou za to 70. léta

Zakázané názvy. Tyhle složky ve Windows nevytvoříte a můžou za to 70. léta

**Složky ve Windows si nepojmenujete libovolně. **Seznam rezervovaných názvů existuje kvůli kompatibilitě. **Kořeny této záležitosti sahají až do 70. let.

Petr Urban
Operační systémyWindows
Muž se ztratil na Aljašce a byl nalezen živý a zdravý. Satelitní služba Applu zachránila prvního člověka

Muž se ztratil na Aljašce a byl nalezen živý a zdravý. Satelitní služba Applu zachránila prvního člověka

** Na světě je první případ záchrany satelitními službami Applu ** Na Aljašce se ztratil muž na sněžném skútru ** Díky satelitní komunikaci byl nalezen živý a zdravý

Martin Chroust
SatelitiPhone