Google | Strojové učení | TensorFlow

Google se chlubí: Staré telefony číhají na motorové pily a „FitBit pro krávy“ sleduje, jestli jsou v pohodě

Google se pochlubil několika netradičními způsoby využití své knihovny pro strojové učení TensorFlow. Ačkoliv ji většina projektů publikovaných na GitHubu používá především pro práci s obrazem – třeba k učení, co je na obrázku, poradí si i se zvukem.

Staré mobily schované na stromě se snaží zaslechnout motorové pily

A přesně to udělala organizace Rainforest Connection, která pomáhá amazonským a dalším kmenům a komunitám v ochraně jejich teritoria před ilegální těžbou dřeva. Jejich vynález je levný a neskutečně chytrý: Inženýři nejprve upravili staré vyřazené mobilní telefony, ke kterém přimontovali solární napájecí panely.

Telefony pak umístili na stromy deštného pralesa, přičemž každý z nich neustále poslouchá své okolí. Díky strojovému učení software ví, jak zní zvuk motorové pily a nákladních vozů, přičemž tyto vzory dokáže identifikovat i ve velmi slabé nahrávce, kdy by už člověk neměl šanci cokoliv zaslechnout.

Jakmile takový podezřelý zvuk telefon na stromě uslyší, odhadne polohu a údaj zašle úřadům, kteří mohou ilegální těžaře odhalit.

Aplikace rozezná choroby podle fotografie listů zemědělských plodin

Další aplikaci využívající strojové učení mají farmáři z Tanzanie. Vyvinuli ji experti z Penn State University a program slouží i obrazové identifikaci nejrůznějších chorob rostlin. Farmář jednoduše vyfotí postižený list a aplikace mu odpoví, o jakou nemoc se jedná.

FitBit pro krávy

Do třetice se Google pochlubil ještě dalším využitím technologie TensorFlow a opět pro farmáře. Jedná se o jakýsi FitBit pro krávy od společnosti Conecterra. Skot je vybavený senzory, které sledují jeho pochody. Data se poté porovnávají s modelem zdravého zvířete v neuronové síti. Jakmile nebude s krávou cokoliv v pořádku, farmář se o tom zavčas dozví.

Klepněte pro větší obrázek
FitBit pro skot, aneb kráva #4521 je dnes velmi neaktivní!

Na těchto praktických pilotních projektem spolupracuje i evropská laboratoř Googlu pro umělou inteligenci, kterou firma provozuje v rámci curyšské vývojářské centrály. Přesně takové projekty pomáhají hledat využití podobných technologií, A.I. je totiž stále ve velmi raném stavu a vědci teprve zkoumají, k čemu všemu ji budeme moci využít.

Diskuze (3) Další článek: Zpomalil se vám počítač? Zkuste UltraDefrag, důkladnou defragmentaci disku zadarmo

Témata článku: Google, Umělá inteligence, Neuronová síť, Strojové učení, GitHub, TensorFlow, Deštný prales, Tanzanie, Podobná technologie, Fit, Motorová pila, Telefon, Pila, Starý telefon, Farmář, Nákladní vůz, Topic, Penn state University, Cone, Penn state, Aplikace, Prales, Netradiční způsob, Evropská laboratoř, NLP, Výhodné mobilní telefony na Mall.cz


Určitě si přečtěte

9 tipů, jak vyšlechtit nabídku Start ve Windows 10, aby lépe sloužila

9 tipů, jak vyšlechtit nabídku Start ve Windows 10, aby lépe sloužila

** Nabídka Start už existuje bezmála čtvrt století ** Ve Windows 10 postupně dostala celou řadu funkcí ** Start si můžete ve velkém rozsahu přizpůsobit

Karel Kilián | 46

Co všechno se spouští se startem Windows a proč by vás to mělo zajímat

Co všechno se spouští se startem Windows a proč by vás to mělo zajímat

** Společně s operačním systémem se spouští řada aplikací a služeb ** Mohou mít negativní dopad na celkovou dobu startu Windows ** Jak získat kontrolu nad automaticky spouštěnými programy?

Karel Kilián | 57

Už desítky let se pokoušíme odposlouchávat mozek. Rusům se podařil kousek, ze kterého vám spadne brada

Už desítky let se pokoušíme odposlouchávat mozek. Rusům se podařil kousek, ze kterého vám spadne brada

** K odposlechu mozků používáme EEG ** To má ale žalostné informační rozlišení ** Rusům pomohla počítačová neuronová síť

Jakub Čížek | 28