Věda | Umělá inteligence | Reaktor

Jaderné reaktory budou bezpečnější. Systém na bázi strojového učení včas rozpozná miniaturní trhliny v konstrukci

  • Vědci použili umělou inteligenci na detekci trhlin v jaderných reaktorech
  • Systém je schopen z kamerových snímků zjistit i nejmenší praskliny
  • Technologii lze do budoucna použít i pro analýzu ostatních budov a objektů

Vědci z Purdue University College of Engineering představili nový detekční systém, který se zaměřuje na rozpoznání trhlin v jaderných reaktorech a také všech možných budov, mostů a podobně.

Obzvláště nebezpečné jsou trhliny právě v jaderných elektrárnách, kde mohou způsobit potenciální katastrofický scénář.

Umělá inteligence specializovaná na trhliny

V současné době se samozřejmě v jaderných elektrárnách provádí pravidelné kontroly konstrukce a její struktury, ale jedná se o velmi časově náročnou práci, která je navíc závislá na bezchybnosti lidí. A to víme, že není příliš silná lidská stránka.

Do samotného jaderného reaktoru nelze poslat člověka, takže se používá robotické kamerové systémy, které natočí záběry povrchu všech stěn, které se posléze analyzují. A právě zde nastupuje urychlení a hlavně zkvalitnění detekci díky zapojení umělé inteligence.

Vědci totiž vyvinuli technologii na bázi strojového učení, která prochází jednotlivé snímky videozáznamu a detekuje i ty nejmenší trhliny. Vzhledem ke špatným podmínkám a špatné viditelnosti trhlin ale nebylo možné použít standardní způsoby jako je detekce hran, morfologický přístup, změny intenzity a podobně. Všechny mají v tomto prostředí problémy a data nejsou dostatečně přesná.

Místo toho tak vědci vytvořili systém, který pracuje s analýzou textur, díky které se rozpoznává, jestli jde o neporušenou stěnu nebo i sebemenší trhlinku třeba i ve sváru.

Lidský inspektor je stále potřeba

Výhodou je, že systém automaticky zvýrazní nalezené trhliny, které pak jednotlivě a podrobně může procházet zkušený lidský operátor a řešit, pokud se jedná o potenciálně nebezpečnou věc či něco menšího, co zatím není potřeba řešit. Technologie automaticky seřadí trhliny dle velikosti a tloušťky, takže inspektor začne rovnou s těmi nejdůležitějšími. 

Celý systém detekce a analýzy je tak mnohem rychlejší a hlavně efektivnější - inspektorům s větší pravděpodobností nic důležitého neunikne, což zvyšuje celkovou bezpečnost.

Otestováno v 20 jaderných elektrárnách

Nová technologie už byla otestována na videozáběrech z 20 jaderných elektráren, přičemž výsledky jsou výborné a použitelné v praxi. Systém se navíc zlepšuje s tím, jaké množství nasnímaných dat má.

Tento rychlý a efektivní způsob detekce trhlin má potenciál ale i v dalších oblastech jako jsou jakékoli jiné budovy a stavby, včetně například mostů a dalších objektů, kde je třeba hlídat stabilitu konstrukce v čase.

Diskuze (14) Další článek: Vyhledávač Googlu přestane v předních pozicích ukazovat víc než dva odkazy od stejné stránky  

Témata článku: Věda, Bezpečnost, Elektrárna, Výzkum, Umělá inteligence, Reaktor, Strojové učení, Stavby, Trhlina, Detekce, Jaderný reaktor, Konstrukce, VCA, Str, Systém, University College, Báze


Určitě si přečtěte

ATM jackpotting: Když hacker ovládne bankomat a stačí mu jen pár sekund

ATM jackpotting: Když hacker ovládne bankomat a stačí mu jen pár sekund

** Klasický malware pro PC už dnes nikoho nepřekvapí ** Bankomaty jsou ale také počítače ** Útočí se na ně dodnes

Jakub Čížek | 8

Filmové pirátství asi jen tak nezmizí. Když už musíte, stahujte bezpečně v Seedru

Filmové pirátství asi jen tak nezmizí. Když už musíte, stahujte bezpečně v Seedru

** Máme HBO Go, máme Netflix... ** Ale stejně krademe filmy a seriály ** Když už musíte, stahujte torrenty bezpečně v Seedru

Jakub Čížek | 141

Nejjednodušší cesta, jak nepřijít o data: nastavte si zálohování a zapomeňte

Nejjednodušší cesta, jak nepřijít o data: nastavte si zálohování a zapomeňte

** Přijít o důležitá data je jednodušší, než si umíte představit ** To, zda a jak snadno je získáte zpět, záleží především na vás ** Když si nastavíte zálohování, může to být otázka několik minut

Karel Kilián | 32