Věda | Roboti | Umělá inteligence

Japonský výrobce dá robotickým strojům umělou inteligenci, aby se automaticky zlepšovaly ve výrobě

  • Velký výrobce robotických strojů Fanuc chystá nasadit pokročilou inteligenci
  • Stroje se budou učit z pozorování vlastní i práce jiných robotů
  • Výroba bude moci být rychlejší a flexibilnější
Japonský výrobce dá robotickým strojům umělou inteligenci, aby se automaticky zlepšovaly ve výrobě

Hromadná výroba je dnes silně závislá na pokročilých robotech, které jsou používané napříč segmenty – ať už se jedná o výrobu telefonu, který máte v kapse nebo automobilu, kterým jezdíte.

Klasické roboty už přestávají v pokročilých segmentech stačit, protože dochází k neustálému vylepšování produktů a uváděných nových modelů. A i když se programování robotů v průběhu posledních let hodně zlepšilo a usnadnilo, nastupuje další fáze – integrace umělé inteligence.

Fanuc začal spolupracovat s Nvidií

Jedním z největších výrobců programovatelných průmyslových robotů je společnost Fanuc. Roboty od Fanucu mimo jiné používá například i Tesla Motors pro výrobu elektromobilů, ale najdete je třeba i v továrnách, kde se vyrábí nejnovější iPhony.

Klepněte pro větší obrázek

Ruční programování robotů je sice dobrý základ, ale není příliš efektivní pro neustálé zdokonalování. Aby bylo možné celý proces optimalizace urychlit, výrobce Fanuc začal spolupracovat s Nvidií. Důvodem je především použití mobilního výpočetního hardwaru Tegra, který podporuje akceleraci strojového učení a umělé inteligenci (hluboké neuronové sítě).

Fanuc chystá nasadit platformu Nvidi v rámci vlastního systému FIELD (Fanuc Intelligent Edge Link). Vzhledem k tomu, že se očekává růst prodeje průmyslových robotů z jednoho milionu kusů v roce 2015 na 2,6 milionu kusů v roce 2019, bude to znamenat i nutnost rychlejší a snadnější správy a použití.

Roboty se budou učit z vlastní práce i pozorováním ostatních

Každý robot tak bude moci mít vlastní „mozek“, který bude schopen analyzovat veškerou práci, kterou robot dělá. Půjde tak o okamžitou zpětnou vazbu, protože robot bude pozorovat sám sebe a z toho se zase o něco málo vylepšovat. Díky tomu může zdokonalování v daném procesu proběhnout mnohem rychleji, než by to bylo klasický ručním programováním, o které by se staral lidský programátor.

Protože stroje musí často vyrábět různé věci v různý čas, počítá se pochopitelně i s předáváním zkušeností. Roboty se tak budou moci mezi sebou „školit“ a předávat si zdokonalené postupy při výrobě, které se naučily postupně během času.

Doslova přes noc se tak mohou roboty a továrna „přeučit“ na něco nového. A to má spoustu výhod.

Projev exponenciálního technologického vývoje

Technologický vývoj je exponenciální a dochází tak ke zrychlování toho, jak přichází nové produkty, technologie nebo objevy. Už i v rámci automobilů dochází na softwarové aktualizace a výroba samotného automobilového „hardwaru“ je na tom podobně.

Zatímco dříve docházelo k vylepšování v těchto oblastech obvykle po mnohem delší době, dnes je vylepšování takřka konstantní a s tím souvisí i zmíněné použití umělé inteligence, která se učí a rozvíjí každým dnem vlastní prací při výrobě.

To umožní zrychlit vývoj a hromadnou výrobu, což je v současnosti problém. Výroba nového produktu je vždy v počátku pomalejší a optimalizací se dostane na určité maximum až v průběhu. Pak ale už přichází doba na nový model, takže zkrácení „náběhu“ je důležité pro pokrytí počáteční poptávky a rychlejší uvádění nových modelů.

U technologického produktu jako třeba iPhonu by tak v budoucnu mohlo docházet k tomu, že nový model bude každého půl roku a nikoli jednoho roku, jako je to v současnosti. S tím pochopitelně souvisí fakt, že se přejde na model pronájmu zajišťující konstantní výměnu za nejnovější model a recyklaci starších verzí.

Diskuze (11) Další článek: Akcie Microsoftu mají nejvyšší hodnotu v historii, firmě se daří růst v cloudu a důležitých oblastech

Témata článku: Technologie, Věda, Roboti, Výzkum, Umělá inteligence, Strojové učení, Neustálé zdokonalování, O'Brien, Tesla Model 3, Japonský výrobce, Nvidia, Model Tesla, Vývoj automobilu, Automobilová továrna, Neustálé vylepšování, Tesla Model X, Robot, Tesla Model S, Hromadná výroba, Průmyslový robot, Paže, Nový elektromobil, Robota, Factory, Dobrý základ, Apple iphone na Mall.cz


Určitě si přečtěte

10 mýtů a polopravd o bateriích, kterým možná ještě věříte

10 mýtů a polopravd o bateriích, kterým možná ještě věříte

** Kolem baterií a akumulátorů koluje řada mýtů, nepravd a polopravd ** Dnes vám devět z nich zkusíme vyvrátit na základě faktů ** Většina z nich totiž neplatí pro moderní lithiové baterie

Karel Kilián, David Polesný | 102

10 skrytých nastavení prohlížeče Google Chrome, která se můžou hodit

10 skrytých nastavení prohlížeče Google Chrome, která se můžou hodit

** Prohlížeč Google Chrome ukrývá mnoho zajímavých možností ** Našli jsme deset nejzajímavějších skrytých nastavení ** Můžete si například výrazně vylepšit práci s kartami

Karel Kilián | 18

Proč teď nedává smysl kupovat notebook a kdy přijde ten správný čas

Proč teď nedává smysl kupovat notebook a kdy přijde ten správný čas

** Během pár týdnů přijdou na trh výkonnější notebooky ** Čím dražší notebook vybíráte, tím víc se vám změní nabídka ** Také lehké notebooky budou téměř herní

Tomáš Holčík | 52

Jak funguje kontroverzní program, který ženám krade plavky. Mají se čeho bát?

Jak funguje kontroverzní program, který ženám krade plavky. Mají se čeho bát?

** Strojové učení ještě nepřitáhlo takový zájem jako na začátku prázdnin ** Ne, umělá inteligence nenašla lék na rakovinu ** Naučila se svlékat ženy nejen z plavek

Jakub Čížek | 35