Umělá inteligence | Medicína

Kdo dostane infarkt?

  • Není snadné správně odhadnout, jestli konkrétnímu pacientovi hrozí selhání srdce
  • Počítače vybavené umělou inteligencí to už dnes umějí lépe než lékaři
  • Ročně by mohly zachránit životy milionům lidí
Kdo dostane infarkt?

Kardiovaskulární choroby ročně připraví o život kolem 20 milionů lidí. Padnou za oběť např. infarktům, mozkovým cévním příhodám, trombóze či embolii. Lékaři určují pro daného pacienta riziko takového konce na základě jasně daných pravidel. Zohledňují přitom celou řadou kritérií, jako je věk, krevní tlak, hladiny cholesterolu atd.

Do hry ale vstupuje příliš mnoho faktorů a odhad není nikdy absolutně spolehlivý. Svou roli tu sehrávají například léky, které pacient užívá, a nejrůznější faktory jeho životního stylu. Stanovit správně výsledný efekt všech vlivů bývá zapeklitý problém. Některé faktory působí na rizika kardiovaskulárních chorob v rozporu s tím, co nám velí zdravý selský rozum. Například zvýšený obsah tuku v těle může někdy pacienta před chorobami srdce paradoxně chránit.

Tým epidemiologů vedený Stephenem Wengem z University of Nottingham „nakrmil“ počítače vybavené čtyřmi různými systémy umělé inteligence daty o bezmála 400 000 Britů a nechal je, aby se na jejich základě samy naučily odhadnout riziko propuknutí kardiovaskulární choroby u každého jednotlivého člověka. Výsledky práce umělé inteligence pak vědci porovnali s hodnocením rizika provedeným erudovanými lékaři.

Pro studii publikovanou v časopise PLoS ONE použili Weng a spol. data o lidech dostupná na konci roku 2005. Lékaři i umělá inteligence měli za úkol odhadnout riziko propuknutí kardiovaskulární choroby v následujících 10 letech. Výsledky pak byly porovnány se skutečným zdravotním stavem pacientů ke konci roku 2015.

Ani jeden systém umělé inteligence s lékaři neprohrál. Kardiologové se strefili svou předpovědí v 72,8%. Umělé inteligence uspěly v 74,5 až 76,4%. Nejlepší ze systémů využívajících umělou inteligenci zvýšil ve srovnání s lékaři úspěšnost předpovědi o 7,6% a zároveň snížil četnost „planých poplachů“ o 1,6%. Rozdíl se nemusí zdát nijak závratný. Na testovacích souboru zahrnujícím asi 83 000 lidí to však znamená šanci na záchranu života pro 355 pacientů. A to rozhodně není zanedbatelný přínos.

Odborníci jsou přesvědčeni, že pokud budou použity výkonnější počítače a ty dostanou k učení větší soubory dat, spolehlivost předpovědi kardiovaskulárních onemocnění umělou inteligencí se ještě zvýší. Z práce počítačů vybavených umělou inteligencí mohou čerpat poučení i lékaři.

Jak vyplynulo z britské studie, počítače braly v potaz jako rizikové i faktory, které lékaři obvykle do úvahy neberou, např. užívání protizánětlivých kortikosteroidů nebo duševní onemocnění. Naopak, žádný ze systémů umělé inteligence nepovažoval za významný faktor cukrovku, kterou však lékaři řadí mezi desítku nejvážnějších rizikových faktorů.

Lékaři mohou mít s hodnocením rizik počítači vybavených umělou inteligencí problém, protože ty pracují systémem „černé skříňky“. Lékař může zkontrolovat data, která do počítače zadává, a vidí výsledek práce počítače. Protože však počítač nepostupuje podle striktně daných pravidel, učí se hodnotit riziko sám a průběžně se v tom zdokonaluje, nelze nikdy zkontrolovat postup, jakým k danému rozhodnutí došel. Podle Stephena Wenga bude starší generace kardiologů ještě spoléhat především na vlastní zkušenosti a úsudek. Mladá lékařská generace si však nechá ráda od umělé inteligence poradit.

Zdroj: PLoS ONE

Diskuze (3) Další článek: Jednoslotová GTX 1070? Jde to, na světě je první model

Témata článku: Technologie, Zdraví, Počítače, Umělá inteligence, Výzkum, Zajímavosti, Medicína, Sprej, Inteligence, Výsledný efekt, Celá řada, Lékař, Choroba, Zdravotní stav, Zvýšený obsah, Předpověď, Tuk, Publikovaná studie, Planý poplach, Zapeklitý problém, Infarkt myokardu, University of Nottingham, Následující rok, Pacient, Weng, Kvalitní počítače na Mall.cz


Určitě si přečtěte

Windows 10 podle našich čtenářů: Poslali jste nám skoro 300 nápadů, jak je vylepšit

Windows 10 podle našich čtenářů: Poslali jste nám skoro 300 nápadů, jak je vylepšit

** Microsoft aktualizuje Windows 10 dvakrát ročně ** Jenže praktických novinek už není tolik jako dříve ** Poslali jste nám skoro 300 tipů, co by se měly Desítky ještě naučit

Jakub Čížek | 138

Zranitelnost platebních karet Visa umožňuje zločincům obejít limit při bezkontaktních platbách

Zranitelnost platebních karet Visa umožňuje zločincům obejít limit při bezkontaktních platbách

** Odborníci přišli na to, jak obejít limit bezkontaktních plateb ** Stačí zařízení, ovlivňující komunikaci mezi kartou a terminálem ** Stahují se nad bezkontaktními platbami mračna?

Karel Kilián | 79

HTTPS byl pouze první krok. Chrome zavádí DoH, tedy šifrované DNS. Dopady mohou být obrovské

HTTPS byl pouze první krok. Chrome zavádí DoH, tedy šifrované DNS. Dopady mohou být obrovské

** Šifrovaný web je dnes už samozřejmost ** Jeden díl skládačky ale ještě chybí – DNS ** Firefox už začal a teď se na šifrované DNS chystá i Chrome

Jakub Čížek | 92

Jak doma vylepšit signál Wi-Fi: Pomůže repeater, více routerů, ale nejlépe systémy mesh

Jak doma vylepšit signál Wi-Fi: Pomůže repeater, více routerů, ale nejlépe systémy mesh

** Máte špatný signál Wi-Fi? Mesh systémy to vyřeší ** Už vás nezruinují, meziročně ceny příjemně spadly ** Jak systém funguje a čím je výjimečný?

Jiří Kuruc | 102

Starý smartphone nemusí skončit v koši. 10 způsobů, jak ho ještě můžete využít

Starý smartphone nemusí skončit v koši. 10 způsobů, jak ho ještě můžete využít

** Co dělat s vysloužilým chytrým telefonem? Neházejte ho do koše! ** Našli jsme pro vás deset možností, jak ho prakticky využít ** I stará zařízení tak mohou být užitečná

Karel Kilián | 47