Věda | Bezpečnost | Výzkum

Neuromorfologický kybernetický čip dokáže zachytit nebezpečí v síti, napodobuje schopnosti mozku

  • Nový typ neuromorfologického čipu je určen pro hledání neobvyklého chování na síti
  • Využívá architektury jako má mozek
  • Efektivita a rychlost je až tisíckrát lepší než u současných softwarových řešení

Inženýři z Lewis Rhodes Labs a Sandia Labs se po výzkumu využití neuromorfologických čipů ve zdravotnictví vrhli na použití v oblasti kybernetické bezpečnosti. Nově vyvinutý nástroj kombinující hardware a software s označením „Neuromophic Cyber Microscope“ se specializuje právě na oblast zachytávání nebezpečí v počítačové síti a díky struktuře napodobující lidský mozek je neuvěřitelně efektivní.

Počty hackerských útoků se v poslední době stále zvyšují a cílem už nejsou jen jednotliví uživatelé a jejich přihlašovací údaje, ale také menší i větší společnosti. Hackeři používají několik způsobů výdělku – ransomware a vydírání, že se firma nedostane ke svým datům nebo je zveřejnění volně na internetu, případně přímo krádež interních dat a jejich prodej třeba konkurenci.

Klasické antiviry (mimo těch integrovaných v systému) tak přestávají dávat smysl, protože útok probíhá v rámci sítě, využívá se často chyb v programech, které ještě nejsou známé a cílem jsou data, nikoli samotné počítače.

Efektivní „síťový mozek“

Pro analýzu nebezpečných útoků v rámci sítě už existuje řada nástrojů, které jsou dostupné třeba i od velikánů typu Cisco a dalších. Problém ale je, že tyto nástroje jsou klasickým softwarem, který funguje na klasických procesorech. A vzhledem k tomu, kolik dat je nutné v reálném čase zpracovávat byť jen u středních firem nebo instituci, je to poměrně náročné na výpočetní výkon, spotřebu a tím pádem i cenu.

„Neuromorfologický kyberneticky mikroskop“ je forma karty do PCI Express slotu, která obsahuje neuromorfologický čip se strukturou napodobující lidský mozek. V kombinaci se specializovaným softwarem, který tohoto designu využívá, je systém extrémně efektivní. Dokáže zpracovávat složité vzory rychle a úsporně – spotřeba jedné karty je pouze 60 W.

Podle tvůrců je systém stokrát rychlejší, až tisíckrát energeticky efektivnější, než při řešení čistě v kombinaci se softwarem a klasickým hardwarem v podobě serverů s procesory. Cenově je řešení až stotisíckrát výhodnější.

Propojení se stávajícími systémy

Vzhledem k tomu, že se tento produkt chystá na trh, budou mít bezpečnostní experti k dispozici nástroj, který mohou zapojit do stávajících bezpečnostních struktur. Ty se obvykle sestávají třeba i z desítek různých nástrojů, které jsou ve výsledku zpracované například z jednoho hlavního dashboardu a podobně. Podobná řešení nabízí společnosti jako Cisco a další.

S rostoucím množstvím dat je ale nutné počítat s tím, že i v tomto případě bude muset řešení neustále držet krok a zlepšovat se z pohledu výkonu a spotřeby. Díky tomu bude možné zachytit i budoucí stále sofistikovanější hrozby, které například starší systémy už nedokážou zjistit.

Využití i pro další oblasti

Systém těchto neuromorfologických čipů určených pro zpracování streamovaných dat a analýzu vzorů má pochopitelně mnohem větší možnosti použití.

Může se tak uchytit v oblasti rozpoznávání obrazu, hlasu a dalších, které jsou náročné pro klasické čipy, jež nejsou optimalizované pro zpracování komplexních dat ve velkém množství a k tomu ještě úsporně a levně.

Foto: Randy Montoya

Diskuze (3) Další článek: Nebuďte jako Emma Watson. Poradíme, jak nepřijít o hanbaté fotky

Témata článku: Software, Hardware, Věda, Bezpečnost, Čipy, Umělá inteligence, Výzkum, Strojové učení, Síť, Neuronová síť, Čip, Lewis, Schopnost, Lidský mozek, Lidský neuron, Nebezpečí, Řada nástrojů, Nebe, Klasický software, Specializovaný software, Klasický procesor, Randy, Rand, Klasický hardware, PCI Express slotu


Určitě si přečtěte

Deset kotev, které i v roce 2020 táhnou Android ke dnu

Deset kotev, které i v roce 2020 táhnou Android ke dnu

** Android existuje skoro 12 let a za tu dobu v mnoha směrech dospěl ** Dnes běží na sedmi z deseti telefonů, ale čemu za to vděčí? ** Našli jsme 10 kotev, které táhnou tento operační systém ke dnu

Karel Kilián | 162

Podívejte se na Windows z roku 1990. Před 30 lety přišly Windows 3.0 a líbily se nám

Podívejte se na Windows z roku 1990. Před 30 lety přišly Windows 3.0 a líbily se nám

** 22. května 1990 uvedl Microsoft Windows 3.0 ** Systém z Microsoftu definitivně udělal lídra na desktopu ** Tehdejší Windows byly vlastně grafickou nadstavbou nad MS-DOS

Jakub Čížek | 69

Proč byste měli rozmazávat SPZ aut na fotkách, které vystavujete na web

Proč byste měli rozmazávat SPZ aut na fotkách, které vystavujete na web

** Na fotkách aut nahraných na web je dobré rozmazat SPZ ** Značku dokáže z obrázku přečíst Google i Facebook ** SPZ může naplnit podstatu osobního údaje

Karel Kilián | 73

Šest nejlepších služeb a aplikací pro automatizaci online světa a chytré domácnosti

Šest nejlepších služeb a aplikací pro automatizaci online světa a chytré domácnosti

** Nastavte si automatiku na každodenní rutinní záležitosti ** Propojte online služby a chytrou domácnost ** Vybrali jsme šest nejlepších služeb pro automatizaci

Karel Kilián | 17

Teachable Machine: Umělá inteligence za pět minut i bez doktorátu z ČVUT

Teachable Machine: Umělá inteligence za pět minut i bez doktorátu z ČVUT

** Pochopit techniky a principy A.I. je složité ** Ale nebojte, jde to i bez doktorátu z IT a matematiky ** Vyzkoušíme generátor neuronových sítí od Googlu

Jakub Čížek | 9


Aktuální číslo časopisu Computer

Megatest 24 PC zdrojů

Jak využít umělou inteligenci

10 špičkových sluchátek s ANC

Playstation 5 vs Xbox Series X