Nový systém umělé inteligence se zvládne naučit řídit auto během 20 minut

  • Umělá inteligence v autech nemusí spoléhat pouze na předtrénovaná data
  • Nový systém umožní se vše naučit rychle a jednoduše
  • Stačí několik opakování a lidského učení

Společnost Wayve představila nový typ autonomního řízení vozidel, který se odlišuje od principu, jež se dnes běžně používá. Msto toho, aby složité a dlouhé trénování probíhalo v rámci výrobce daného autonomního systému, pomocí spousty senzorů a zpracování obrovského množství dat na serverech a v cloudu, vše lze udělat jednoduše a přímo v autě.

Okamžití učení v autě

Wayve používá techniku zpětnovazebního učení (reinforcement learning), umělá inteligence se učí přímo z toho, jak si danou věc zkouší. Tento systém můžeme vidět u nových skvělých prezentací robotů od DeepMind nebo vědeckých prací a milníků, kdy umělá inteligence porazila člověka v nějaké hře typu Starcraft a podobně. Žádní programátoři nenaučili umělou inteligenci jak ve hře vyhrát, ona na to zkoušením musela přijít postupně sama.

Podobným stylem se učí i člověk a proto je tato technika tak efektivní. Inženýři ze společnosti Wayve se rozhodli tento systém použít u autonomního systému a odstranit tak řadu nevýhod, které mají běžné systémy od konkurence.

Učení toho, jak se udržet na vozovce, tak nemusí být otázka měsíců a neuvěřitelného výpočetního výkonu, který musí být použitý na zpracování obrovského množství zaznamenaných dat ze všech možných senzorů na vozidle.

Systém Wayve ukázal, že základní formu autopilota lze vytvořit přímo v autě a za pouhých 20 minut. Ostatně podobný čas stačí i člověku, který by řídil auto poprvé v životě a vedle sedící rodič by mu ukazoval, co dělá špatně a co dobře. A přesně tak to funguje i u tohoto systému.

Jedna kamera a jeden učitel

Testovací auto Renault Twizzy obsahovalo pouze jedinou jednoduchou přední kameru (pouze 2D) a připojený volant, plyn a brzdu na počítač. Umělá inteligence pouze dostala zadání, že se musí snažit udržet auto co nejdéle v jízdě dopředu a bez toho, aniž by opustila vozovku.

Protože umělá inteligence na začátku nevěděla, co je to vlastně vozovka a okraje, dostala okamžitou zpětnou vazbu od učitele – lidského řidiče. Jak můžete vidět na videu, na začátku se umělá inteligence chová naprosto chaoticky. Jakmile se přiblíží ke straně, řidič auto zastaví, přes tlačítko dá umělé inteligence signál, že to je špatně a zkouší se znovu.

Vyvinutému systému takto stačilo jen několik varování a výstražných povelů a během přibližně 20 minut už dokázal plynule jet po vozovce i v opačném směru a v jiných světelných podmínkách.

Wayve tak dokazuje, že tímto stylem se lze vrátit na začátek všeho a za pár minut se dá naučit to, nad čím i největší automobilky strávily několik let práce.

Základní principy a jednoduchost

Člověk se naučí řídit velmi rychle a stačí mu k tomu dvě oči. Nepotřebuje žádné radary, laserové senzory, 3D mapy, GPS a tak podobně. Přístup který ukazuje systém Wayve jde přesně tímto směrem – k základům toho, jak učení probíhá u člověka a že nejsou potřeba žádné pokročilé technologie, spoustu nástrojů a dat.

Nelze se tak například divit tomu, že i Elon Musk je příznivcem kamerových systémů a nikoli LIDARu, který používá například Waymo a další. Lze předpokládat, že auta budoucnosti budou vybavené nějakou formou tohoto okamžitého učení a díky tomu je bude moci i kdokoli naučit třeba nějaký konkrétní úsek, který standardně autopilot nezvládne – třeba doma zaparkovat v nějaké složitější garáži, projet nějakou oblastí, kde často jezdíte a je příliš komplikovaná na danou úroveň autopilota.

Když se to vše spojí do jednoho balíku, autonomní systémy se určitě na úroveň schopností člověka v řízení vozidla nejen dostanou, ale postupně je i překročí.

Diskuze (31) Další článek: Týden Živě: Grafiky ve skladech i v ulicích, hudba z netu a úřady přes internet

Témata článku: Umělá inteligence, Výzkum, Elon Musk, Strojové učení, Automobily, Waymo, Autonomní vůz, Podobný styl, Běžný systém, Obrovské množství, Renault, Základ toho, Data, Vědecká práce, Základní princip, Autopilot, Inteligence, Opačný směr, Nový typ, Autonomní systém, Základní forma, Lidský řidič, Systém, Vozovka, Největší automobilka


Určitě si přečtěte

Sex a rozmnožování při mezihvězdné cestě: Kolik lidí je potřeba pro let k Proximě Centauri?

Sex a rozmnožování při mezihvězdné cestě: Kolik lidí je potřeba pro let k Proximě Centauri?

** Vědci spočítali, jak velká by musela být posádka pro vícegenerační let k nejbližší hvězdné soustavě ** Proxima Centauri se nachází 4,3 světelných let od nás ** Za současných technologií bychom k ní letěli 6300 let

Petr Kubala | 58

Tesla je stále ve ztrátě, ale elektromobily Model 3 se prodávají neuvěřitelně dobře

Tesla je stále ve ztrátě, ale elektromobily Model 3 se prodávají neuvěřitelně dobře

** Tesla má rekordní příjem, je ale ve ztrátě ** Objem výroby se zvyšuje, dochází ale baterie ** Pomoci mají nové továrny Gigafactory

Karel Javůrek | 91

Porno insider: Jak virtuální realita vstupuje do filmů pro dospělé

Porno insider: Jak virtuální realita vstupuje do filmů pro dospělé

** Pornografie údajně představuje třetinu internetové obsahu a je technologický tahounem ** Do erotického obsahu postupně zasahuje i virtuální realita ** Kromě vizuálního vjemu se pracuje také na virtuálním uspokojení toho hmatového

Jan Dudek | 28

Portál občana už funguje. Na státní web vypadá až překvapivě použitelně

Portál občana už funguje. Na státní web vypadá až překvapivě použitelně

** Portál občana už funguje, vyřídíte na něm první požadavky ** Funkce se budou postupně rozšiřovat ** Web je docela moderní a přehledný

David Polesný | 66