Věda | Umělá inteligence | Mozek

Nový typ superrychlé neuronové sítě vychází z principů lidského mozku a možná spustí novou revoluci

  • Vědci vyvinuli nový typ neuronové sítě
  • Inspirací byl lidský mozek, který zpracovává data jinak, než je u strojového učení běžné
  • Díky tomu se podařilo zvýšit rychlost ale i zlepšit samoučení celé sítě

Bar-Ilanova univerzita v rámci izraelského týmu vědců představila nový pokrok v oblasti neuronových sítí, který je zaměřená na co nejvyšší efektivitu. Celý koncept algoritmů přitom vychází z principů lidského mozku a jeho práce s informacemi na různých úrovních.

Základní strojové učení už se začalo vyvíjet v polovině minulého století, teprve před pár lety ale nastal velký skok v podobě hlubokých neuronových sítí, které v mnoha oblastech dokáží poskytnout stejné nebo dokonce lepší výsledky, než lidský mozek. Jejich struktura ale není příliš podobná mozku, což je možná důvod různých omezení, na která se naráží.

Vědci se tentokrát zaměřili právě na neurovědu a nejnovější zjištění v oblasti lidského mozku, pomocí kterých vyvinuli nový typ umělé neuronové sítě. A výsledky se opravdu dostavily.

Efektivní mozek

Dle vědců už dnešní běžné domácí počítače pracují s množstvím bitů větším, než je počet neuronů v mozku, přičemž se samotnou výpočetní rychlostí v reálném čase je mozek také výrazně pozadu - jeho frekvence rozhodně není v gigahertzích jako současné moderní procesory nebo další čipy a mozek se tak podobá spíše prvním čipům z minulého století. I přes to je v mnoha oblastech jako je třeba učení mnohem komplikovanější a výkonnější než současné nejlepší neuronové sítě.

Klepněte pro větší obrázek

Biologický mozek pracuje s asynchronními vstupy a frekvence není sychronizována napříč všemi neurony. Typickým příkladem je jízda v autě, kdy mozek tímto způsobem rozeznává objekty postupně - například v jednom „snímku“ zpracuje objekty v podobě stromů, v dalším auta, v dalším lidi, v dalším snímku semafory a tak dále. 

Tento systém vychází ze samotného učení, které je také asynchronní. Lidský mozek tak v tomto směru funguje zcela opačně, než nejmodernější neuronové sítě a umělé inteligence, které jsou určené třeba právě pro autonomní řízení vozidla. Tyto systémy totiž pracují se synchronními vstupy a každý snímek je zpracováván kompletně a najednou - v každém snímku dochází k rozpoznání všech objektů, u kterých je to možné.

Superrychlé učení

Vědci v novém systému neuronové sítě napodobili tento komplikovanější asynchronní přístup a vyvinuli neuronovou síť na zcela jiných algoritmech. Výsledná neuronová sítě se pyšní vysokou rychlostí učení a překonává i ty nejlepší algoritmy pro učení neuronových sítí, které jsou aktuálně k dispozici.

Jedná se přitom o samoučení, takže neuronová síť nedostává zadání, co se má učit. Stejně jako lidský mozek, používá „pomalý“ přístup práce s daty s využitím asynchronní dynamiky, ale v konečném důsledku se učí mnohem rychleji než standardní systémy. U synchronních systémů jednotlivé kroky vyžadují aktualizací všech vah, zatímco asynchronní systém je v tomto směru efektivnější a připomíná například „učení“ v rámci jednotlivých lidských synapsí, kde dochází k asynchronnímu nastavení vah.

Nový objev by měl vést k vývoji nových pokročilých umělých inteligencí, které budou rychlé,  efektivní a jejich architektura se bude mnohem více blížit tomu, jak pracuje lidský mozek.

Diskuze (7) Další článek: Speciální ponorky by mohly pomoct znovu zalednit Arktidu. Má to ale háček

Témata článku: Věda, Umělá inteligence, Výzkum, Strojové učení, Neuronová síť, Mozek, Nová revoluce, Síť, Nový typ, Princip, Vědec, Lidský mozek


Určitě si přečtěte

10 novinek Androidu 10, které vás budou bavit

10 novinek Androidu 10, které vás budou bavit

Jan Láska, Vladislav Kluska | 27

Podívejte se, jak vypadá mikrofon nebo blecha pod elektronovým mikroskopem

Podívejte se, jak vypadá mikrofon nebo blecha pod elektronovým mikroskopem

** Z Brna pochází třetina světové produkce elektronových mikroskopů ** První československý kus vyrobila Tesla už v 50. letech ** Dnes na ni navazuje třeba brněnský Tescan

Jakub Čížek | 19

Hesla jsou zlo. Hackeři napáchali tolik škody právě proto, že vůbec existují

Hesla jsou zlo. Hackeři napáchali tolik škody právě proto, že vůbec existují

** Nikdo si je nepamatuje ** Žádné není zcela bezpečné ** Nejlepší by bylo je prostě zrušit

Jakub Čížek | 59

Jak funguje kontroverzní program, který ženám krade plavky. Mají se čeho bát?

Jak funguje kontroverzní program, který ženám krade plavky. Mají se čeho bát?

** Strojové učení ještě nepřitáhlo takový zájem jako na začátku prázdnin ** Ne, umělá inteligence nenašla lék na rakovinu ** Naučila se svlékat ženy nejen z plavek

Jakub Čížek | 35

Google Coral: Raspberry Pi s čipem, který zpracuje 4 biliony operací za sekundu

Google Coral: Raspberry Pi s čipem, který zpracuje 4 biliony operací za sekundu

** Je to velké jako Raspberry Pi ** Ale je to až o několik řádů rychlejší ** Dorazil nám exotický Google Coral s akcelerátorem Edge TPU

Jakub Čížek | 18

Biblická potopa Česka: Jak bychom dopadli, kdyby nás zatopil oceán

Biblická potopa Česka: Jak bychom dopadli, kdyby nás zatopil oceán

** Představte si biblickou potopu ** Nejprve zaniknou Děčín a Břeclav, pak i Brno a Praha ** Hlavním městem se stane Jihlava a zbytky Čechů přežijí na Kvildě

Jakub Čížek | 92