Nový typ superrychlé neuronové sítě vychází z principů lidského mozku a možná spustí novou revoluci

  • Vědci vyvinuli nový typ neuronové sítě
  • Inspirací byl lidský mozek, který zpracovává data jinak, než je u strojového učení běžné
  • Díky tomu se podařilo zvýšit rychlost ale i zlepšit samoučení celé sítě

Bar-Ilanova univerzita v rámci izraelského týmu vědců představila nový pokrok v oblasti neuronových sítí, který je zaměřená na co nejvyšší efektivitu. Celý koncept algoritmů přitom vychází z principů lidského mozku a jeho práce s informacemi na různých úrovních.

Základní strojové učení už se začalo vyvíjet v polovině minulého století, teprve před pár lety ale nastal velký skok v podobě hlubokých neuronových sítí, které v mnoha oblastech dokáží poskytnout stejné nebo dokonce lepší výsledky, než lidský mozek. Jejich struktura ale není příliš podobná mozku, což je možná důvod různých omezení, na která se naráží.

Vědci se tentokrát zaměřili právě na neurovědu a nejnovější zjištění v oblasti lidského mozku, pomocí kterých vyvinuli nový typ umělé neuronové sítě. A výsledky se opravdu dostavily.

Efektivní mozek

Dle vědců už dnešní běžné domácí počítače pracují s množstvím bitů větším, než je počet neuronů v mozku, přičemž se samotnou výpočetní rychlostí v reálném čase je mozek také výrazně pozadu - jeho frekvence rozhodně není v gigahertzích jako současné moderní procesory nebo další čipy a mozek se tak podobá spíše prvním čipům z minulého století. I přes to je v mnoha oblastech jako je třeba učení mnohem komplikovanější a výkonnější než současné nejlepší neuronové sítě.

Klepněte pro větší obrázek

Biologický mozek pracuje s asynchronními vstupy a frekvence není sychronizována napříč všemi neurony. Typickým příkladem je jízda v autě, kdy mozek tímto způsobem rozeznává objekty postupně - například v jednom „snímku“ zpracuje objekty v podobě stromů, v dalším auta, v dalším lidi, v dalším snímku semafory a tak dále. 

Tento systém vychází ze samotného učení, které je také asynchronní. Lidský mozek tak v tomto směru funguje zcela opačně, než nejmodernější neuronové sítě a umělé inteligence, které jsou určené třeba právě pro autonomní řízení vozidla. Tyto systémy totiž pracují se synchronními vstupy a každý snímek je zpracováván kompletně a najednou - v každém snímku dochází k rozpoznání všech objektů, u kterých je to možné.

Superrychlé učení

Vědci v novém systému neuronové sítě napodobili tento komplikovanější asynchronní přístup a vyvinuli neuronovou síť na zcela jiných algoritmech. Výsledná neuronová sítě se pyšní vysokou rychlostí učení a překonává i ty nejlepší algoritmy pro učení neuronových sítí, které jsou aktuálně k dispozici.

Jedná se přitom o samoučení, takže neuronová síť nedostává zadání, co se má učit. Stejně jako lidský mozek, používá „pomalý“ přístup práce s daty s využitím asynchronní dynamiky, ale v konečném důsledku se učí mnohem rychleji než standardní systémy. U synchronních systémů jednotlivé kroky vyžadují aktualizací všech vah, zatímco asynchronní systém je v tomto směru efektivnější a připomíná například „učení“ v rámci jednotlivých lidských synapsí, kde dochází k asynchronnímu nastavení vah.

Nový objev by měl vést k vývoji nových pokročilých umělých inteligencí, které budou rychlé,  efektivní a jejich architektura se bude mnohem více blížit tomu, jak pracuje lidský mozek.

Diskuze (7) Další článek: Speciální ponorky by mohly pomoct znovu zalednit Arktidu. Má to ale háček

Témata článku: Umělá inteligence, Věda, Výzkum, Strojové učení, Mozek, Neuronová síť, Síť, Nová revoluce, Vědec, SUP, Řev, Lidský mozek, Super, Nový typ, Princip



Sex manželských párů? Jen výjimečně. Ložnice ovládnou roboti s umělou inteligencí

Sex manželských párů? Jen výjimečně. Ložnice ovládnou roboti s umělou inteligencí

** Sex manželských párů jen při zvláštních příležitostech. ** Ložnice ovládnou sexuální roboti s umělou inteligencí. ** I to je jeden ze závěrů Mezinárodní robotické konference.

Filip KůželJiří Liebreich
RobotiSexUmělá inteligence
Superzemě jsou větší, běžnější, a také obyvatelnější než planety jako Země. Jsou doslova superobyvatelné

Superzemě jsou větší, běžnější, a také obyvatelnější než planety jako Země. Jsou doslova superobyvatelné

** Země podle všeho není nejlepším ze všech možných světů, alespoň pokud jde o obyvatelnost lidmi ** Máme štěstí, že jsme naživu ** U superzemí, tedy planet větších než Země a menších než ledoví obři jako Uran nebo Neptun, to je jiné

Stanislav Mihulka
ZeměAstronomie
Tuto českou základnu plnou satelitů nesmíte vidět. V Mapy.cz je každá anténa pečlivě vyretušovaná

Tuto českou základnu plnou satelitů nesmíte vidět. V Mapy.cz je každá anténa pečlivě vyretušovaná

** Zapomeňte na rozčtverečkovaná místa, kterých si každý všimne ** Mapy.cz musely dokonale zakrýt desítky parabol ** Základnou se přitom na webu chlubí i její majitel. Kocourkov

Jakub Čížek
ČeskoMapy.czMapy
Jak nainstalovat Windows 11 na nekompatibilní počítač. Instalačku upraví každý

Jak nainstalovat Windows 11 na nekompatibilní počítač. Instalačku upraví každý

**Windows 11 můžete nainstalovat i na starší počítače, které nesplňují požadavky na hardware. **Instalace je ale na vlastní riziko, všechno nemusí fungovat správně. **Aby instalace proběhla, stačí si vytvořit upravené instalační médium.

Petr Urban
Windows 11Operační systémyMicrosoft
Nejničivější bomba v historii lidstva. Rusko zveřejnilo dokument o testu Car-bomby
David Polesný
Sovětský svazAtomová bombaJaderný útokZbraně
Prohlédněte si 1600 ruských základen na detailní družicové mapě. Rezavějící Kuzněcov, Moskva i raketoplán Bajkal

Prohlédněte si 1600 ruských základen na detailní družicové mapě. Rezavějící Kuzněcov, Moskva i raketoplán Bajkal

** Google má kvalitní družicové snímky Ruska ** Najdete na nich i tu poslední ruskou vojenskou základnu ** Nadšenci jich lokalizovali už okolo 1 600

Jakub Čížek
RuskoArmádaMapy
Programování elektroniky: Jak funguje obrazovka na té nejnižší úrovni. Rozpohybujeme 64 světýlek

Programování elektroniky: Jak funguje obrazovka na té nejnižší úrovni. Rozpohybujeme 64 světýlek

** Oživíme v Arduinu surovou matici 64 světýlek LED ** Bude to taková zmenšenina třeba vašeho televizoru ** Vyzkoušíme si bodové a řádkové progresivní skenování

Jakub Čížek
ArduinoPojďme programovat elektroniku