Rekonstrukce 3D objektu z poškozených a omezených dat

  • Vědci představili nový snímací systém pro 3D objekty, který zvládne digitalizaci i ze špatných dat
  • Rekonstrukce je možná z poškozených i neúplných reálně nasnímaných dat
  • Nová technologie je důležitá jak pro skenování, tak i rozpoznávání objektů v reálném čase

Vědci z institutu Maxe Plancka ve spolupráci s inženýři z Intelu, konkrétně z institutu Visual Computing, představili novou technologii rekonstrukce trojrozměrných objektů z nekompletních dat. Nový systém je důležitý jak pro snímání objektů, které nelze nasnímat klasickými metodami, tak i pro digitalizaci objektů do virtuálního prostředí pomocí omezených prostředků.

Skenování 3D objektů bylo a stále je velmi náročnou záležitostí a i když se snímací technologie stále zlepšují, jsou problémy s některými materiály a tvary, které omezují možnost daného skeneru a softwaru, jež z reálných dat tvoří digitální verzi. Často jsou totiž k dispozici nekompletní data a tak je nutné daný trojrozměrný objekt ručně dokreslit, což trvá dlouho a není to zrovna moc efektivní způsob.

Navíc nastává doba rozšířené reality, kdy je nutné i pomocí jednoduchých a malých kamer v mobilním telefonu dokázat podobně věci. Ale tam, kde není hardware, je nutné nasadit chytrý software. A právě ten vědci vymysleli.

Nepřesná data

Hlavním problémem při skenování trojrozměrných objektů pomocí snímačů ve stylu Microsoft Kinect a dalších podobných je, že i přes integraci kamer a senzorů vzdálenosti nedokáží objekt perfektně nasnímat. Digitální rekonstrukce je vždy omezena minimálně na úrovni rozlišení daných čipů, ve většině případů ale chybí větší množství dat.

Trojrozměrné objekty tak nelze pomocí těchto jednoduchých systémů snímat, protože výsledek je často nepoužitelný. A právě na to se vědci zaměřili – jak získat kvalitní digitální podobu objektu, i když jsou data nekvalitní, nepřesná nebo nekompletní.

Vždy totiž není možné vůbec snímat konstrukce trojrozměrného objektu v celém jeho objemu, protože má například duté části, do kterých nelze snímač vložit a podobně. Inženýři si tak vzali na pomoc to jediné, co mohli – chytrý software.

Umělá inteligence, která rozpozná objekt

Když člověk vidí nějaký 3D objekt, který nemá zrovna náhodné tvary, je schopen díky znalostem a mozku „dopočítat“ a reálně třeba dokreslit jeho podobu, aniž by měl kompletní data. Vychází to pochopitelně z principu toho, že existuje nějaká databáze objektů, která zahrnuje takřka vše kolem nás a jak dané objekty standardně vypadají či jaké mají různé variace (klasická forma židle má obvykle čtyři nohy, hrníček má většinu jedno ucho a podobně).

V rámci projektu DISTRO (Distributed 3D Object Design) tak vyvinuli systém s umělou inteligencí (VConv-DAE - Convolutional Denoising Auto Encoder for Volumetric Representations), která se naučila databázi trojrozměrných objektů a díky tomu dokáže i z nekompletních dat zjistit, o jaký objekt se jedná (klasifikace dat a dostupných 3D záznamů) a případně dokreslit jeho kompletní trojrozměrný digitální obraz.

Důležité i pro rozšířenou realitu

Na první pohled se sice může zdát, že technologie se uplatní jako zajímavé vylepšení v profesionální oblasti pro automatické skenování objektů, kde vzniká velké množství chyb, ale s rozmachem mobilních telefonů s pokročilými kamerami jdou možnosti ještě dále.

Díky této či podobné technologii totiž bude poměrně snadné skenovat reálné objekty a dostat je do virtuálního světa, aniž by bylo nutné kupovat drahý a specializovaný skenovací hardware. Typickým příkladem je rozšířená realita, kdy mohou firmy snadno naskenovat své produkty a dostat je do mobilní aplikace pro použití v rozšířené či virtuální realitě, podobně jako to nedávno představila například IKEA v rámci ARKitu od Applu.

Klasifikace je rovněž důležitá pro rozpoznávání. I z nekompletních dat totiž může případná aplikace třeba v rozšířené realitě běžící v brýlích budoucnosti rozpoznávat objekt, aniž byste ho museli dlouze obcházet a podrobně „skenovat“. Systém bude velmi rychle vědět i na bázi nekompletních dat, o jaký objekt jde, jaké má vlastnosti a vše, co je s ním spojené. To má takřka nekonečné možnosti použití, které si zatím ani nedokážeme představit.

Originální materiál o výzkumu nalezete zde (PDF).

Digitalizovaný objekt lze samozřejmě znovu zrealizovat, třeba pomocí 3D tiskárny:

Diskuze (2) Další článek: Zranitelnost Wi-Fi KRACK: Kdo by se měl bát nejvíce?

Témata článku: Microsoft, Apple, Věda, Technologie, Umělá inteligence, Intel, Mobilní aplikace, Výzkum, Mobilní telefon, Virtuální realita, 3D, Rozšířená realita, Nová technologie, Hlavní problém, Visual Computing, Typický příklad, Virtuální svět, Velké množství, Originální materiál, Reálný čas, Objekt, Rekonstrukce, Encoder, Pokročilá kamera, Náročná záležitost


Určitě si přečtěte

WALL-E vyfotil Zemi ze vzdálenosti 1 milionů km

WALL-E vyfotil Zemi ze vzdálenosti 1 milionů km

** Malá sonda s přezdívkou WALL-E pořídila fotografii Země a Měsíce ze vzdálenosti 1 milionů km ** CubeSat letí se sondou InSight k Marsu ** InSight přistane na Marsu 26. listopadu

Petr Kubala | 4

Našli jsme 22 schopných internetových prohlížečů: Vyberte si, který vám nejvíc sedne

Našli jsme 22 schopných internetových prohlížečů: Vyberte si, který vám nejvíc sedne

** Není jen Chrome, Firefox, Edge či Opera. Na výběr máte mnohem více! ** Internetové prohlížeče se liší funkcemi, zaměřením i designem. Našli jsme 22 použitelných prohlížečů pro Windows ** Vyberte si prohlížeč, který vám bude nejvíce vyhovovat

Karel Kilián | 30

Velká jarní aktualizace Windows 10: Co přináší April 2018 Update

Velká jarní aktualizace Windows 10: Co přináší April 2018 Update

** Po necelém půl roce je tu další aktualizace Windows ** Přináší časovou osu nebo sdílení souborů jako na mobilu ** A také Application Guard, který umí virtualizovat Edge

Jakub Čížek | 143