Umělá inteligence | Zemětřesení

Umělá inteligence bude umět předpovídat následná zemětřesení

  • Na velká zemětřesení často navazují takzvaná následná zemětřesení
  • Vědci uměli předpovědět jejich sílu a velikost, ale nikoli místo
  • S tímto úkolem jim pomůže umělá inteligence

Vědci z Harvardské univerzity ve spolupráci s odborníky z Googlu oznámili vyvinutí systému umělé inteligence, který bude schopný předpovědět takzvané následné zemětřesení. Tématu se věnuje USA Today, ale i další přední média.

Odborníci učili umělou inteligenci na podkladech, obsahující historické informace o více než 131 tisících zemětřeseních po celém světě, po kterých následovalo následné zemětřesení. Ta pak na základě vstupních dat dokáže předvídat, kdy a kde by mohlo k této události dojít.

Následná zemětřesení zpravidla přicházejí s časovým odstupem po rozsáhlých a velkých otřesech země. Postižené oblasti mohou trápit i několik měsíců po úvodní katastrofě. Dosud bylo možné poměrně přesně určit čas a velikost následných zemětřesení, nicméně určitou hádankou zůstávalo místo, kde se tak stane.

Strojové učení je na takový příklad ideální

Podle vědců je strojové učení pro výpočet pravděpodobnosti následného zemětřesení naprosto ideální. Existuje totiž celá řada fyzikálních faktorů, které rozhodují o tom, zda k dojde, nebo nedojde k dalším otřesům. Umělá inteligence přitom vyniká ve vzájemném posouzení všech rizikových faktorů a jejich vztahů.

Úspěšnost umělé inteligence v této oblasti je vysoká díky jedné z nejdůležitějších vlastností této technologie: schopnosti odhalit dříve přehlédnuté vzorce ve složitých datových sadách. Seismické události zahrnují mnoho proměnných, od složení půdy až po typy interakcí mezi seismickými deskami a způsoby, jak se šíří energie.

Podrobnosti o projektu byly zveřejněny minulý týden v časopise Nature. Odborníci tvrdí, že umělá inteligence, kterou vyškolili na datech o zemětřeseních z celého světa, dokáže na základě vložených údajů předpovídat další vývoj situace mnohem přesněji než dosud používané modely.

Na stupnici přesnosti od nuly do jedničky, ve které 1 je dokonale přesný model a 0,5 je předpovědní model úspěšný, jako házení mincí, dosáhl stávající Coulombův model hodnoty jen 0,583, zatímco nový systém umělé inteligence je hodnocen známkou 0,849.

K použití v praxi je ještě dlouhá cesta

Spoluautor studie Brendan Meade, který působí jako profesor pozemských a planetárních věd na Harvardu, uvedl, že systém ještě není ani zdaleka připraven a odborníky čeká ještě velmi dlouhá cesta, než budou moci cokoli předpovídat v reálném čase.

Kromě toho, že zatím nezahrnuje všechny spouštěcí faktory, je pro ostré nasazení příliš pomalý. Největší šance na následné zemětřesení je přitom prvních 24 hodin po hlavním zemětřesení s tím, že šance klesá s každým dalším dnem na polovinu.

Dosavadní výsledky však Meade označuje za slibné a dodává: „Jsou tři věci, které chcete vědět o zemětřeseních: kdy se objeví, jak velké bude a kde.“ První dva údaje bylo možné poměrně přesně předpovídat, nyní se pracuje na třetím, neméně podstatném faktoru.

Diskuze (4) Další článek: Chcete 16 nových jader v počítači? Připravte si 24 tisíc, Threadripper 2950X se začíná prodávat

Témata článku: Google, Umělá inteligence, Výzkum, Strojové učení, Neuronová síť, Zemětřesení, Postižená oblast, Velké zemětřesení, Třetí faktor, Dlouhá cesta, První údaj, Používaný model, Celá řada, Nejdůležitější vlastnost, Faktor, Nový systém, Vědec, Vstupní data, USA Today, Nature, Celý svět, Inteligence, Časový odstup, Coulomb, Reálný čas


Určitě si přečtěte

Geniální programátor Edsger Dijkstra: hledal nové postupy a zavrhoval GoTo

Geniální programátor Edsger Dijkstra: hledal nové postupy a zavrhoval GoTo

** Edsger Dijkstra je osobností historie programování ** Vynalezl algoritmus pro nalezení nejkratší cesty v grafu a dostal Turingovu cenu ** Zasloužil se o blízké propojení programování a matematiky

Jiří Nahodil | 13

Je to dobré, cetky z AliExpressu budou nejspíše relativně levné i v roce 2021

Je to dobré, cetky z AliExpressu budou nejspíše relativně levné i v roce 2021

** V roce 2021 začneme platit DPH i u laciného zboží z asijských e-shopů ** Daň ale budeme většinou platit už na e-shopech ** Nemusíte se bát zdlouhavého a drahého celního řízení

Jakub Čížek | 74

Šest nejlepších služeb a aplikací pro automatizaci online světa a chytré domácnosti

Šest nejlepších služeb a aplikací pro automatizaci online světa a chytré domácnosti

** Nastavte si automatiku na každodenní rutinní záležitosti ** Propojte online služby a chytrou domácnost ** Vybrali jsme šest nejlepších služeb pro automatizaci

Karel Kilián | 14

Podívejte se na Windows z roku 1990. Před 30 lety přišly Windows 3.0 a líbily se nám

Podívejte se na Windows z roku 1990. Před 30 lety přišly Windows 3.0 a líbily se nám

** 22. května 1990 uvedl Microsoft Windows 3.0 ** Systém z Microsoftu definitivně udělal lídra na desktopu ** Tehdejší Windows byly vlastně grafickou nadstavbou nad MS-DOS

Jakub Čížek | 74

Vyrobíme si falešný Mac mini za tisícovku. Stačí Raspberry Pi a 3D tiskárna

Vyrobíme si falešný Mac mini za tisícovku. Stačí Raspberry Pi a 3D tiskárna

** Vyzkoušíme Raspberry Pi 4 s iRaspbianem ** Operační systém vypadá skoro jako macOS ** Vše strčíme do vlastní stylové krabice

Jakub Čížek | 29

Pojďme programovat elektroniku: Co se skrývá uvnitř běžné SD karty a jak ji oživit

Pojďme programovat elektroniku: Co se skrývá uvnitř běžné SD karty a jak ji oživit

** Máme ji v mobilech a fotoaparátech ** SD karta je dnes už standard ** A proto ji zkusíme připojit i k Arduinu

Jakub Čížek | 20