Umělá inteligence Google DeepMind dokáže diagnostikovat onemocnění očí s přesností „předních světových lékařů“, informuje TechSpot.
V nemocnicích s velkými klinickými odděleními bývají lékaři často přetížení. Kromě až několika desítek pacientů, které musí denně prohlédnout, na ně čekají stovky položek laboratorních výsledků a nespočet snímků z nejrůznějších zdravotnických diagnostických systémů.
Pomoci by jim mohla umělá inteligence, konkrétně Google DeepMind, která dokáže diagnostikovat více než 50 různých onemocnění zraku. Stačí jí na to jen několik sekund a úspěšnost určení správné diagnózy je tak vysoká, že v tomto směru může konkurovat lékařům.
Nasazení strojů v oblasti medicíny je poměrně odvážným krokem, neboť řada odborníků trvá na tom, že lidskou intuici, smysl pro detail a praxi v tomto segmentu není možné ničím nahradit. V dohledné době sice nehrozí, že by umělá inteligence vystrnadila doktory z ordinací, nicméně může jim významně pomoci a ušetřit jejich drahocenný čas.
Projekt automatické inteligence DeepMind, založený na neuronových sítích, se v minulosti proslavil například schopností hrát šachy nebo hru Go. Proti lidským soupeřům přitom často i velice úspěšně.
V oblasti medicíny se DeepMind angažuje díky spolupráci s britskou oční klinikou Moorfields Eye Hospital. Cílem této snahy je usnadnit lékařům diagnostiku onemocnění zraku z očních skenů, což je časově poměrně náročná činnost.
V případě rychle se rozvíjejících onemocnění může vést pozdní diagnóza k významnému zhoršení a v krajních případech i ke ztrátě zraku. A právě tento fakt byl jedním z důvodů, proč se vědci pokusili o uplatnění umělé inteligence v tomto oboru.
DeepMind zkoumá snímky z vyšetření optickou koherentní tomografií, což je nekontaktní a neinvazivní tomografická zobrazovací a diagnostická metoda, která v extrémně vysoké kvalitě mikrometrového rozlišení zobrazuje snímky nejen biologické tkáně.
Na zpracování a interpretaci výsledků potřebuje umělá inteligence pouhé sekundy, což v konečném důsledku může přinést významné zlepšení kvality péče o pacienty. Ačkoli výsledky jsou nadějné, neexistuje žádná záruka, že DeepMind nebo podobné technologie budou někdy použity v běžné klinické praxi.
V cestě stojí řada překážek a regulací, které musí autoři projektu nasazení umělé inteligence překonat. Ve hře jsou také morální otázky, které budou nevyhnutelně vzneseny ohledně možnosti, že by stroje mohly diagnostikovat skutečné lidské pacienty.
