Foto:  Bayhaluk ,  CC BY-SA 4.0

Foto: Bayhaluk, CC BY-SA 4.0

Foto: U.S. Army

Foto: U.S. Army

Foto:  John Holmes ,  CC BY-SA 2.0

Foto: John Holmes, CC BY-SA 2.0

Foto:  Asupertramp726 ,  CC BY-SA 4.0

Foto: Asupertramp726, CC BY-SA 4.0

Foto: Usafa.af.mil

Foto: Usafa.af.mil

Foto: Armytechnology.armylive.dodlive.mil

Foto: Armytechnology.armylive.dodlive.mil

Foto: Raytheon

Foto: Raytheon

Foto:  Bayhaluk ,  CC BY-SA 4.0
Foto: U.S. Army
Foto:  John Holmes ,  CC BY-SA 2.0
Foto:  Asupertramp726 ,  CC BY-SA 4.0
8
Fotogalerie

Vylepšený radar bude detekovat malé drony na velkou vzdálenost

  • Z malých dronů se stává velký problém
  • Vědci se proti nim rozhodli nasadit umělou inteligenci
  • Ta dokáže detekovat nesmírně nepatrné signály v radarových odrazech

Z malých dronů se stává velký problém. Vojenští odborníci si už před časem všimli, že soudobé přístroje a zbraňové systémy mají problém s hrozbou malých dronů. Takové drony totiž není jednoduché detekovat, obzvláště na větší vzdálenost.

Navzdory své velikosti mohou být takové drony nebezpečné, ať už jako výzvědný prostředek anebo i jako zbraň, pokud například nesou malou nálož silné trhaviny, kterou mohou umístit na kriticky významné místo.

Tým jihokorejských a amerických vědců se do boje s malými drony rozhodl zapojit umělou inteligenci. Ta dokáže detekovat nesmírně nepatrné signály v radarových odrazech, které mohou být stopou přítomnosti malého dronu, až do vzdáleností zhruba tří kilometrů.

Taková vzdálenost je přitom dostatečná k tomu, aby bezpečnostní složky letišť, policie či armáda mohli na malé drony efektivně zareagovat.

Když se radar propojí s AI

Badatelé jihokorejského institutu Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology a americké California State University ve Fresnu propojili radar s aktivním elektronickým snímáním AESA (Active electronically scanned array) se systémem umělé inteligence typu GAN (Generative Adversarial Network).

V této sestavě je možné trénovat software radaru tak, že detekuje drony natolik malé, jako jsou populární čínské drony DJI Mavic, které se složené vejdou do dlaně.

Problém je v tom, že pro takový trénink existuje jen velmi málo použitelných dat z radarových odrazů. Výcvik umělé inteligence v podobných případech přitom vyžaduje velké soubory dat, která obsahují cíle s různými parametry. Když taková data pro výcvik inteligence scházejí, tak pak umělá inteligence není tak inteligentní, jak její autoři původně zamýšleli.

Proto tvůrci radaru s umělou inteligencí použili systém typu GAN. To jsou vlastně dvě umělé inteligence, které spolu hrají hru podle teorie her a přitom se učí podle zadání.

Systém GAN badatelům vytvořil rozsáhlý soubor falešných dat, která ale byla zároveň velmi věrohodná a odpovídala reálným datům z radarových odrazů. Tato uměle vytvořená data pak přispěla k vlastnímu výcviku inteligence pro rozeznávání malých dronů na velkou vzdálenost.

Určitě si přečtěte

Články odjinud