Umělá inteligence | Vojenství | Drony

Vylepšený radar bude detekovat malé drony na velkou vzdálenost

  • Z malých dronů se stává velký problém
  • Vědci se proti nim rozhodli nasadit umělou inteligenci
  • Ta dokáže detekovat nesmírně nepatrné signály v radarových odrazech

Z malých dronů se stává velký problém. Vojenští odborníci si už před časem všimli, že soudobé přístroje a zbraňové systémy mají problém s hrozbou malých dronů. Takové drony totiž není jednoduché detekovat, obzvláště na větší vzdálenost.

Navzdory své velikosti mohou být takové drony nebezpečné, ať už jako výzvědný prostředek anebo i jako zbraň, pokud například nesou malou nálož silné trhaviny, kterou mohou umístit na kriticky významné místo.

Tým jihokorejských a amerických vědců se do boje s malými drony rozhodl zapojit umělou inteligenci. Ta dokáže detekovat nesmírně nepatrné signály v radarových odrazech, které mohou být stopou přítomnosti malého dronu, až do vzdáleností zhruba tří kilometrů.

Taková vzdálenost je přitom dostatečná k tomu, aby bezpečnostní složky letišť, policie či armáda mohli na malé drony efektivně zareagovat.

Když se radar propojí s AI

Badatelé jihokorejského institutu Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology a americké California State University ve Fresnu propojili radar s aktivním elektronickým snímáním AESA (Active electronically scanned array) se systémem umělé inteligence typu GAN (Generative Adversarial Network).

V této sestavě je možné trénovat software radaru tak, že detekuje drony natolik malé, jako jsou populární čínské drony DJI Mavic, které se složené vejdou do dlaně.

Problém je v tom, že pro takový trénink existuje jen velmi málo použitelných dat z radarových odrazů. Výcvik umělé inteligence v podobných případech přitom vyžaduje velké soubory dat, která obsahují cíle s různými parametry. Když taková data pro výcvik inteligence scházejí, tak pak umělá inteligence není tak inteligentní, jak její autoři původně zamýšleli.

Proto tvůrci radaru s umělou inteligencí použili systém typu GAN. To jsou vlastně dvě umělé inteligence, které spolu hrají hru podle teorie her a přitom se učí podle zadání.

Systém GAN badatelům vytvořil rozsáhlý soubor falešných dat, která ale byla zároveň velmi věrohodná a odpovídala reálným datům z radarových odrazů. Tato uměle vytvořená data pak přispěla k vlastnímu výcviku inteligence pro rozeznávání malých dronů na velkou vzdálenost.

Diskuze (1) Další článek: 5G spaluje příliš mnoho elektřiny. Studie odhalila, že je jeho vývoj příliš zbrklý

Témata článku: Technologie, Umělá inteligence, Výzkum, Vojenství, Policie, Drony, Armáda, Malý dron, Velká vzdálenost, Vzdálenost, DJI Mavic, Gan, Radar, Data, Odraz, Inteligence, AESA


Určitě si přečtěte

Testy čipů Ryzen 3000: AMD překonává Intel ve výkonu, přitom stojí méně

Testy čipů Ryzen 3000: AMD překonává Intel ve výkonu, přitom stojí méně

** Testy nových procesorů Ryzen 3000 od AMD jsou venku ** Výkon ve většině aplikací překonává konkurenci od Intelu ** AMD je přitom zároveň neuvěřitelně výhodné v poměru ceny i výkonu

Karel Javůrek | 173

Kdyby dnes USA vypnuly GPS, možná byste si toho na mobilu ani nevšimli

Kdyby dnes USA vypnuly GPS, možná byste si toho na mobilu ani nevšimli

** Satelitní navigaci jsme si zvykli říkat podle americké předlohy GPS ** Dnešní telefony ale používají také evropský, ruský a čínský systém ** Kdyby USA nyní vypnuly GPS, možná byste to ani nepoznali

Jakub Čížek | 52

13 praktických tipů a triků pro Mapy.cz, které možná neznáte

13 praktických tipů a triků pro Mapy.cz, které možná neznáte

** Mapy.cz neslouží jen k zobrazení podkladů a plánování tras ** Nabízejí celou řadu dalších praktických funkcí a možností ** Vybrali jsme třináct tipů a triků, o kterých možná (ne)víte

Karel Kilián | 28