Z malých dronů se stává velký problém. Vojenští odborníci si už před časem všimli, že soudobé přístroje a zbraňové systémy mají problém s hrozbou malých dronů. Takové drony totiž není jednoduché detekovat, obzvláště na větší vzdálenost.
Navzdory své velikosti mohou být takové drony nebezpečné, ať už jako výzvědný prostředek anebo i jako zbraň, pokud například nesou malou nálož silné trhaviny, kterou mohou umístit na kriticky významné místo.
Tým jihokorejských a amerických vědců se do boje s malými drony rozhodl zapojit umělou inteligenci. Ta dokáže detekovat nesmírně nepatrné signály v radarových odrazech, které mohou být stopou přítomnosti malého dronu, až do vzdáleností zhruba tří kilometrů.
Taková vzdálenost je přitom dostatečná k tomu, aby bezpečnostní složky letišť, policie či armáda mohli na malé drony efektivně zareagovat.
Když se radar propojí s AI
Badatelé jihokorejského institutu Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology a americké California State University ve Fresnu propojili radar s aktivním elektronickým snímáním AESA (Active electronically scanned array) se systémem umělé inteligence typu GAN (Generative Adversarial Network).
V této sestavě je možné trénovat software radaru tak, že detekuje drony natolik malé, jako jsou populární čínské drony DJI Mavic, které se složené vejdou do dlaně.
Problém je v tom, že pro takový trénink existuje jen velmi málo použitelných dat z radarových odrazů. Výcvik umělé inteligence v podobných případech přitom vyžaduje velké soubory dat, která obsahují cíle s různými parametry. Když taková data pro výcvik inteligence scházejí, tak pak umělá inteligence není tak inteligentní, jak její autoři původně zamýšleli.
Proto tvůrci radaru s umělou inteligencí použili systém typu GAN. To jsou vlastně dvě umělé inteligence, které spolu hrají hru podle teorie her a přitom se učí podle zadání.
Systém GAN badatelům vytvořil rozsáhlý soubor falešných dat, která ale byla zároveň velmi věrohodná a odpovídala reálným datům z radarových odrazů. Tato uměle vytvořená data pak přispěla k vlastnímu výcviku inteligence pro rozeznávání malých dronů na velkou vzdálenost.