Vylepšený radar bude detekovat malé drony na velkou vzdálenost

  • Z malých dronů se stává velký problém
  • Vědci se proti nim rozhodli nasadit umělou inteligenci
  • Ta dokáže detekovat nesmírně nepatrné signály v radarových odrazech

Z malých dronů se stává velký problém. Vojenští odborníci si už před časem všimli, že soudobé přístroje a zbraňové systémy mají problém s hrozbou malých dronů. Takové drony totiž není jednoduché detekovat, obzvláště na větší vzdálenost.

Navzdory své velikosti mohou být takové drony nebezpečné, ať už jako výzvědný prostředek anebo i jako zbraň, pokud například nesou malou nálož silné trhaviny, kterou mohou umístit na kriticky významné místo.

Tým jihokorejských a amerických vědců se do boje s malými drony rozhodl zapojit umělou inteligenci. Ta dokáže detekovat nesmírně nepatrné signály v radarových odrazech, které mohou být stopou přítomnosti malého dronu, až do vzdáleností zhruba tří kilometrů.

Taková vzdálenost je přitom dostatečná k tomu, aby bezpečnostní složky letišť, policie či armáda mohli na malé drony efektivně zareagovat.

Když se radar propojí s AI

Badatelé jihokorejského institutu Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology a americké California State University ve Fresnu propojili radar s aktivním elektronickým snímáním AESA (Active electronically scanned array) se systémem umělé inteligence typu GAN (Generative Adversarial Network).

V této sestavě je možné trénovat software radaru tak, že detekuje drony natolik malé, jako jsou populární čínské drony DJI Mavic, které se složené vejdou do dlaně.

Problém je v tom, že pro takový trénink existuje jen velmi málo použitelných dat z radarových odrazů. Výcvik umělé inteligence v podobných případech přitom vyžaduje velké soubory dat, která obsahují cíle s různými parametry. Když taková data pro výcvik inteligence scházejí, tak pak umělá inteligence není tak inteligentní, jak její autoři původně zamýšleli.

Proto tvůrci radaru s umělou inteligencí použili systém typu GAN. To jsou vlastně dvě umělé inteligence, které spolu hrají hru podle teorie her a přitom se učí podle zadání.

Systém GAN badatelům vytvořil rozsáhlý soubor falešných dat, která ale byla zároveň velmi věrohodná a odpovídala reálným datům z radarových odrazů. Tato uměle vytvořená data pak přispěla k vlastnímu výcviku inteligence pro rozeznávání malých dronů na velkou vzdálenost.

Diskuze (1) Další článek: 5G spaluje příliš mnoho elektřiny. Studie odhalila, že je jeho vývoj příliš zbrklý

Témata článku: Technologie, Umělá inteligence, Výzkum, Vojenství, Drony, Policie, Armáda, AESA, DRO, Radar, Bude, Data, Inteligence, Bezpečnostní složky, Gan, Malý dron, Odraz, DJI Mavic, Velká vzdálenost, Vzdálenost



40 ženských erotických symbolů osmdesátých let

40 ženských erotických symbolů osmdesátých let

Vyzývavá krása, rafinovanost, nevinnost i perverzní voyeurské fantazie. Filmaři už se sexu ve filmu nebáli, a tak dala 80. léta vzniknout řadě kultovních ženských erotických symbolů.

Marek Čech
Filmy a seriály
Nový test rakety Precision Strike Missile se přiblížil limitu opuštěné smlouvy INF

Nový test rakety Precision Strike Missile se přiblížil limitu opuštěné smlouvy INF

** Společnost Lockheed Martin nedávno otestovala vyvíjenou raketu krátkého doletu Precision Strike Missile ** Její dolet podle všeho dosáhl, ne-li překročil hranici 500 kilometrů ** Tato hranice byla vytyčena pro balistické rakety a střely s plochou dráhou letu v americko-ruské smlouvě INF

Stanislav Mihulka
ZbraněVojenstvíRaketa
Recenze venkovní IP kamery TP-Link Tapo C310. Odolá nepřízni a vidí i ve tmě

Recenze venkovní IP kamery TP-Link Tapo C310. Odolá nepřízni a vidí i ve tmě

Kamery Tapo jsou zajímavé svou cenou, funkcionalitou, ale i jednoduchostí. Stejně je tomu i u modelu, který je určený pro provoz ve venkovním prostředí, aby vám mohl ohlídat třeba dům či chatu.

Antonín Trčálek
KameraBezpečnost