Zvuky laboratorních přístrojů mohou prozradit pečlivě střežená tajemství

i to by se dalo poznat protože budou nít různou vzdálenost od mikrofonu.
Možná to bude složitý ale proveditelný.

mozno by stacilo zaviet okno

Příroda používá více bází.Ve skutečnosti jde jen o to mít na jednom konci purinovou bázi a na druhém konci pyrimidinovou bázi. Příroda to různě kombinuje, pokud jede přes RNA, tak je tam uracil.Reálná výroba/kopie DNA používá pět bází. Protože jedna šroubovice jede přímo, druhá šroubovice jede přes RNA kousky, kde se namísto thyminu používá uracil.Klidně můžete začít zcela jinými látkami - a na konci to přesmýknout chemicky jinak. Příroda tedy nepoužívá pouze čtyři nukleotidy. A pokud jde o prostorovou strukturu těch nukleotidů, tak tam je to velice bohaté - co příroda všechno nakuchtila.

Příroda žádné zvuky při výrobě nedělá. Stačilo by se snažit o totéž.

Když bude hlava 3D tiskárny při přesunu dělat nějaké náhodné kroky navíc, tak bude tisknout nesmysly :)

To by fungovalo kdyby neexistovaly zvukové filtry.
Možná leda zkusit bílý šum, ale odhlučnění je lepší varianta.

Blbost. Když podklad nebude slyšet, protože bude přeřvaný, tak můžu odfiltrovávat co budu chtít.

Musí jít ale o kravál tak silný, že dojde k saturaci mikrofonů.
Jinak, při dostatečné znalosti rušivého signálu není problém jej od originálního zvuku odečíst.

Přeřvání nevadí. To se dá vždy odfiltrovat.Já bych do toho přidal řadu falešných klapání, a bylo by po srandě. Prostě klapky by klapaly náhodně a otevíraly i když by nebylo třeba. A občas by to bylo na ostro, občas jen pro zvuk. Případně vedle šachtiček několik reproduktorků, které by přidávaly další věrné zvuky toho samého klapání.Nic tak nerozhodí špióny jako falešná data. Klasifikátory (tedy to co nesprávně nazývá umělá inteligence) je na falešná data mnohem mnohem citlivější než člověk - rozhodí ho daleko daleko více. Pokud dokážete věrohodně vyrábět falešná data se správným statistickým rozložením (blízkém bílému, růžovému nebo modrému šumu - či jinému správnému rozložení v daný moment), tak je umělá inteligence v háji. Člověk to ale rozluštit často dokáže, ale musí přijít piplavá mravenčí práce - namísto minutu to pak trvá třeba 10 roků, tedy finančně je to nesmírně nákladné.

Nebo prohodit zásobníky, aby těm zvukům odpovídalo něco jiného, než normálně. Ale asi by na to stejně časem přišli, když by ta špehovaná sekvence nedávala smysl.