Studenti z Louisiana State University (třída LSU Computer Science) vytvořili nový typ softwaru s označením Crimer, který dokáže efektivně vyhodnocovat pravděpodobnost kriminality na daném místě a to v reálném čase. Vše je postavené na strojovém učení a analýze obrovského množství dat z minulosti.
Pokud jde o predikci kriminálních činů, asi se vám vybaví film Minority Report. V tomto případě ale nejde o vymyšlený příběh porušující tok času, ale o precizní práci s různým druhem dat, která souvisí právě se zvýšenou kriminalitou.
Crimer: zatím jen pro USA
Vědci zatím sbírali data o kriminalitě pouze v rámci USA, což je samo o sobě poměrně velké území. Pro zpracování těchto dat byly použité různé druhy algoritmů v rámci strojového učení, protože se využívaly i na první pohled nesouvisející informace. Ve výsledku ale mohou způsobovat korelaci a zvyšovat pravděpodobnost kriminality.
Jedná se tak data o poloze trestních činů, v jak hustě osídlené oblasti se staly, kolik na daném místě bylo v danou dobu lidí, jaký byl druh terénu, jaké bylo počasí a další aspekty. Dokonce se používají data z twitteru o tom, zda a na jakém místě používají lidé drogy, což zvyšuje možnosti kriminality a případných dalších rizik jako je předávkování a podobně.
Chytrá predikce se vyplatí
Díky informacím ze systému Crimer může policie, záchranná služba a případně i jiné subjekty zvýšit počet lidí a vozů v dané lokalitě, pokud systém vyhodnotí možnost zvýšené kriminality.
Systém ale pochopitelně funguje i naopak, takže může snížit třeba počet policejních vozů tam, kde se v danou chvíli predikuje menší pravděpodobnost kriminality. Je to tedy především o optimalizaci vytížení policejních či záchranných jednotek, což by ve výsledku mělo zachraňovat lidské životy a udělat život bezpečnější.
Je jasné, že s obecnými informacemi už něco podobného funguje zcela logicky i dnes - když je například někde koncert s velkým množstvím lidí, automaticky se počítá se zvýšenou kriminalitou a tedy i aktivitou policejních či záchranných jednotek. Crimer ale vychází z analýzy mnohem většího množství dat a jeho predikce jde více do hloubky, takže dokáže predikovat i mnohem slabší „signály“, se kterými se dříve vůbec nepracovalo.
Už je založený startup
Crimer není jen pouhý prototyp, ale 11 studentů, kteří na projektu pracovali ještě na univerzitě, založilo společně startup.
Tým studentů, kteří vyvinuli Crimer
Tým má za cíl optimalizovat třeba i náročné přesčasy policistů a naopak efektivně využít čas těch, kteří jsou ve službě tak, aby byli tam, kde jsou skutečně potřeba. Bude zajímavé sledovat, kam se tento startup postupně rozvine, protože lze sbírat stále více dat, ke kterým například nyní vůbec nemají přístup. S nimi by mohli posunout schopnosti predikce na další úrovně a postupně Crimer prodávat i v dalších zemích po celém světě.
